ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．２，２０２３研究与设计微型电脑应用２０２３年第３９卷第２期作者简介：谭建鑫（１９７９－），男，硕士，高级工程师，研究方向为智慧风电场；谢前（１９８１－），男，硕士，助理工程师，研究方向为智慧风电场建设；井延伟（１９７３－），男，硕士，助理工程师，研究方向为风电场信息化建设；赵晓楠（１９８９－），男，本科，助理工程师，研究方向为风电场信息化建设；李鹏飞（１９８７－），男，本科，助理工程师，研究方向为风电生产信息化建设。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０２－００８９－０４风电数据标准化技术及风电大数据应用方法谭建鑫１，谢前２，井延伟１，赵晓楠２，李鹏飞３（１．河北建投新能源有限公司，河北，石家庄０５００５１；２．北京金风慧能技术有限公司，北京１００１７６；３．河北新天科创新能源技术有限公司，河北，张家口０７５０００）摘要：为了解决风电系统中多源异构数据类型不一致的问题，研究建立企业仓库和大数据平台系统，基于分布式架构实现并行查询和分析引擎，实现海量风电数据分布式存储和计算。大数据平台提供基于Ｍａｐｒｅｄｕｃｅ、Ｓｐａｒｋ等技术的多种大数据计算引擎，支持Ｊａｖａ、Ｓｃａｌａ、Ｒ、Ｐｙｔｈｏｎ等多种语言，应内嵌常用算法库。采用ＲａｔｉｏｎａｌＲｏｓｅ建模工具建立风电数据标准化模型，建立具有层级关系的风电数据类的结构。使用ＩＥＣ６１４００－２５的信息模型与不同的业务系统数据通讯及系统整合，基于数据库的频繁项集挖掘和关联规则学习的Ａｐｒｉｏｒｉ算法完成频繁项集挖掘任务。实验结果显示，本研究数据处理加速度可达到１６，数据标准化效率较高。关键词：数据标准化体系；大数据平台系统；标准化模型；信息模型；频繁项集挖掘中图分类号：ＴＰ３７文献标志码：ＡＷｉｎｄＰｏｗｅｒＤａｔａＳｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＷｉｎｄＰｏｗｅｒＢｉｇＤａｔａＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＴＡＮＪｉａｎｘｉｎ１，ＸＩＥＱｉａｎ２，ＪＩＮＧＹａｎｗｅｉ１，ＺＨＡＯＸｉａｏｎａｎ２，ＬＩＰｅｎｇｆｅｉ３（１．ＨｅｂｅｉＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔＮｅｗＥｎｅｒｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５００５１，Ｃｈｉｎａ；２．ＢｅｉｊｉｎｇＧｏｌｄｗｉｎｄＳｍａｒｔＥｎｅｒｇｙＴｅ...
