计算机与图像技术Computer&MultimediaTechnology电子技术与软件工程ElectronicTechnology&SoftwareEngineering178地表温度(LandSurfaceTemperature,LST)是区域和全球尺度上地表物理过程中的一个关键因子，它是由地表与大气之间相互作用产生的综合结果[1-4]。由于气象站等实测数据在空间分布上不均匀，在大范围空间尺度上的研究受到限制[5]。由于大气环流系统的影响以及人类活动的干扰，地球上存在着不同区域内同一时相或同一区域内不同时相的气象观测资料，这些观测资料可以为气候模式提供输入参数，进而模拟预测未来的气温变化状况。但在实际应用中，由于地表物理性质的不均一性，使用地面观测站来获取地表温度数据显然具有一定的区域性和模糊性。而随着热红外遥感的兴起和发展，时效性更强的遥感使得地表温度数据的获取变的更为精确、范围更广。在遥感技术的支持下，从遥感卫星上获取的高时空分辨率的数据使得大面积地表温度连续观测成为可能。已经有大量研究人员针对热红外遥感数据发展了多种地表温度反演算法，主要有单通道法（已知地表发射率，采用不同策略去除大气的影响，实现地表温度的反演）、分裂窗算法（已知地表发射率的前提下，利用中心波长为11微米和12微米两个热红外通道对大气吸收的差异性来消除大气影响，从而反演地表温度）、温度发射率分离算法（不需要提前知道地表发射率，采用算法实现地表温度和地表发射率同时反演）等[3]。分裂窗算法是海表温度反演中较成熟的算法，后来应用于地面温度反演，经过近60年的发展，分裂窗算法已被广泛应用到国内外卫星传感器。自2016年发射以来，FengYun-4A(FY4A)搭载的多通道扫描成像辐射计(AdvancedGeostationaryRadiationImager,AGRI)获取的高时间分辨率的数据极大地提高了我国在天气预报、气候变化等方面的应用能力。国家卫星气象中心免费提供自2019年8月1日至今的FY-4A/AGRI地表温度产品，该产品采用分裂窗算法反演得到。但官方尚未发布FY-4A/AGRI地表温度产品的精度评价结果，仅有一些学者在研究中对产品的精度进行了一些评价。比如：王爱辉等人[6]在地表温度重建模型的研究中对FY-4A/AGRI地表温度产品的精度进行了验证，结果表明地表温度产品的均方根误差为4.8K。Liu等人[7]利用温度-发射率分离算法从FY-4A/AGRI热红外数据反演地表温度，验证结果表明官方发布的地表温度产品存在低估，均方根误差大于3.0K。地表温度是进行农业旱情监测、农田蒸散发等研究的重要依据[4,8]，地表温度反演的...
