基金项目：浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目（编号：jg20220611）；浙江省基础公益研究计划（编号：LGF22F030008）；浙江警察学院校级课程思政项目（编号：20210218）作者简介：付凤杰（1990—），女，浙江警察学院交通管理工程系讲师，研究方向为智能交通、交通控制。在交通强国战略、科技兴警战略、大数据战略不断推进的大背景下，交通管理工程专业（智能交通方向）应运而生，致力于培养又红又专、德才兼备、全面发展的高素质警务人才。作为交通管理工程专业（智能交通方向）的核心课程，交通数据挖掘技术旨在让学生能够依托交通大数据，利用专业知识和技能对交通运行机理、交通拥堵演变规律、交通事故发生原因、交通安全预警等进行分析和挖掘，为基础设施建设提供依据，为智能交通管理控制、交通安全管理和事故预防等提供技术支撑。作为公安机关交通管理部门专业人员培养的主阵地，该课程对于学生的专业能力和职业素养培养至关重要。一、课程教学现状目前，全国普通院校以及公安院校中开设的交通数据分析类课程，尤其是交通数据挖掘技术课程比较少，且存在几个主要问题：一是交通数据挖掘技术课程的教学设计和思政设计与数据挖掘技术课程非常相似，忽视了交通行业和公安基层的一线需求；二是课程思政的实施还比较散乱，并没有实现系统性、整体性和有机统一性；三是课程思政主要以核心要素、实施点、案例等形式与知识体系并行开展，没有根据课程特点改进教学设计，专业教育和思政教育“两张皮”问题依然存在。针对这些问题，笔者将基于公安院校及公安基层一线的实际情况，以人才培养目标、课程目标为出发点，以知识体系、思政理论、思政实践三者融合为基础，以改革教学设计路径为手段，以公安院校普遍开设的交通数据挖掘技术课程为例，探索构建“三合一”课程思政教学模式。二、“三合一”课程思政教学模式的探索构建首先，以人才培养目标、课程目标为出发点，构建课程思政体系。笔者结合交通管理工程专业（智能交通方向）的人才培养目标和交通数据挖掘技术的教学目标，明确交通数据挖掘技术课程思政目标为树立辩证唯物主义、弘扬公安楷模精神，继而构建由基于辩证唯物主义原理的理论体系和基于公安楷模精神的实践体系组成的课程思政体系。其次，以知识体系、思政理论、思政实践三者融合为基础，重构教学内容。调整各个章节的教学内容、重点、逻辑顺序，梳理专业课的知识体系、辩证唯物主义原理的基本观点、公安楷模精神，将三者进行关...
