收稿日期:2022-04-02第40卷第4期计算机仿真2023年4月文章编号:1006-9348(2023)04-0195-04多聚焦图像焦深扩展分解融合算法仿真刘丽丽1,赵玉2(1.长治学院计算机系,山西长治046011;2.石家庄铁道大学土木工程学院,河北石家庄050043)摘要:多聚焦图像在融合过程中,若源图像分辨率过低会直接影响图像的融合效果。为提升图像融合效果,提出基于焦深扩展的多聚焦图像融合算法。采用焦深扩展方法对光学系统实施优化,通过优化后的光学系统生成聚焦图像,并对获取的聚焦图像中的退化图像实施修复处理,提升源聚焦图像质量;使用双三次插值的单帧超分辨率法对图像实施分解处理,获取源聚焦图像的高分辨率图像,结合滤波处理算法,获取聚焦图像的细节系数;利用逆小波变换方法对图像细节系数,依据计算结果实现多聚焦图像融合。实验结果表明,使用上述方法开展图像融合时,融合效果较好,图像融合质量较高。关键词:焦深扩展;多聚焦图像;光学系统优化;图像分解;图像融合算法中图分类号:TP183文献标识码:BSimulationofMultiFocusImageFocalDepthExpansionDecompositionFusionAlgorithmLIULi-li1,ZHAOYu2(1.ComputerDepartment,ChangzhiUniversity,ChangzhiShanxi046011,China;2.SchoolofCivilEngineeringShijiazhuangTiedaoUniversity,ShijiazhuangHebei050043,China)ABSTRACT:Inordertoimprovethefusioneffectofimages,amulti-focusimagefusionalgorithmbasedonfocaldepthextensionwasproposed.Atfirst,thefocaldepthexpansionmethodwasadoptedtooptimizetheopticalsystem,andthenthefocusedimagewasgeneratedbythesystem.Meanwhile,thedegradedimageinthefocusedimagewasrepairedtoimprovethequalityofthesourceimage.Moreover,thesingle-framesuper-resolutionmethodbasedonbicubicinterpolationwasadoptedtodecomposetheimageandthusobtainthehigh-resolutionimageofthesourceim-age.Combinedwiththefilteringalgorithm,thedetailcoefficientofthefocusedimagecouldbeobtained.Finally,theinversewavelettransformmethodwasusedtocalculatethedetailcoefficientsoftheimage.Thus,multi-focusimagefusionwasachieved.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasbetterfusioneffectandfusionquality.KEYWORDS:Focaldepthextension;Multi-focusimage;Optimizationofopticalsystem;Imagedecomposition;Imagefusionalgorithm1引言随着科学技术的不断发展,图像信息获取手段...
