继续教育研究２０２３年第６期大数据背景下的智能型自适应在线学习行为研究刘莹杨淑萍（辽宁师范大学教育学院，辽宁大连１１６０００）摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，智能型自适应在线学习作为一种新型学习模式受到了越来越多人的关注。通过对智能型自适应在线学习的概念、分类、方法、应用场景和未来趋势进行研究，旨在为读者提供一份较为全面的智能型自适应在线学习的介绍。分析了智能型自适应在线学习在在线教育、企业培训和个性化推荐等方面的应用场景，探讨了未来智能型自适应在线学习面临的挑战和问题，为学者和实践者提供有益的参考和借鉴。关键词：大数据；智能型自适应；在线学习；学习行为中图分类号：Ｇ４３文献标志码：Ａ文章编号：１００９－４１５６（２０２３）０６－０５８－０５智能型自适应在线学习作为一种新型学习模式，通过对学习者行为和反馈数据的分析和挖掘，可以为学习者提供更加个性化、高效和优质的学习服务。智能型自适应在线学习的出现，为在线学习的发展带来了新的机遇和挑战。一、智能型自适应在线学习的概念和意义智能型自适应在线学习是指通过大数据技术和人工智能算法，实现在线学习内容的自适应、个性化、智能化和交互式的过程。它可以根据学习者的个性化需求、学习行为、学习目标和学习进度等信息，对学习内容和学习方式进行智能调整和优化，从而提高学习效果和学习满意度。智能型自适应在线学习的意义主要体现在以下四个方面：（一）个性化学习体验通过智能型自适应在线学习，学习者可以根据自己的兴趣、能力、学习进度和学习目标，定制个性化的学习内容和学习方式，提高学习的效率和效果。（二）智能化学习支持通过智能型自适应在线学习，学习者可以获得更加全面、深入、实时的学习支持，包括学习材料、学习评价、学习建议等，从而更好地理解学习内容，掌握学习方法，提高学习能力。（三）教育资源优化通过智能型自适应在线学习，可以实现教育资源的优化和配置，根据学习者的个性化需求和学习行为，优化教学内容和教学方式，提高教学效果和学习体验。（四）教学改革和创新通过智能型自适应在线学习，可以引领教学改革和创新，实现教学方式的转变和教学目标的实现，培养学生的创新思维和实践能力，推进教育现代化的进程。因此，智能型自适应在线学习具有重要的意义和价值，将会在未来的教育和培训领域发挥越来越大的作用。二、相关技术和理论介绍（一）自适应学习的分类１.基于学习行为的自适应...
