一、研究方法和数据（一）研究方法1.LMDI分解法运用LMDI分解方法的加法分解形式将碳排放进行因素分解，精确衡量各分解因素对碳排放的影响程度[1]。具体步骤如下。碳排放增长量综合效应公式如下所示：△C=△Cp+△Cs+△Ce+△Cy+△Cd（1）其中，等号右边式子表示分解后的公式；p表示人口数量，用来衡量人口发展规模；s=Gp表示人均GDP，衡量经济发展水平；e=EG表示能源强度；y=EiE表示能源结构；d=IG表示产业结构；C表示安徽省碳排放总量，P表示人口数量，G表示国内生产总值（GDP），E表示能源消费总量，Ei表示第i种能源消耗量，I表示工业生产总值；将各个效应导致的碳排放量的变化与碳排放总增量的比率称为该效应的贡献。2.STIRPAT模型构建STIRPAT模型[2]，表达式如下所示：lnC=α+β1lnp+β2lns+β3lne+β4lny+β5lnd+β6lnu+β7lnr+β8lnt（2）其中，C表示碳排放总量，p表示人口数量、s表示人均GDP，e表示能源强度，y表示能源结构，d表示产业结构，u表示城镇化率，r表示居民消费水平，t表示科技水平。为消除变量间多重共线性问题，本文选择采用岭回归进行分析。（二）研究数据1.数据来源能源相关数据均来自历年《中国能源统计年鉴》和《安徽省统计年鉴》（2003—2021）。本文所考察的主要能源数据包含原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、柴油、煤油以及天然气这八种能源的消费量。各能源碳排放系数如表1所示。表1相关能源碳排放系数2.碳排放测算本文选用排放因子法[3]进行碳核算。根据IPCC提供的碳核算基本公式如下所示：C=Ei×ηi×fi（3）式中，C为能源消费引起的碳排放，为终端能源消费的第i类能源的消费量，为第i类能源折标准煤参考系数，为第i类能源碳排放系数，碳排放系数是指燃烧化石能源释放出的热量所对应的碳量。根据公式（3），可计算出安徽省2000—2019年能源消费碳排放量，只对上述8种一次能源消耗所产生的碳排放量进行统计，结果如图1所示。由图1可见，安徽省碳排放量在2000—2019年期间基本处于增长状态，只在2014—2016年间维持增速平稳。碳排放量在2009年增长最快，因为经济复苏和国际化大都市规划都造成能源消耗的迅速增长，从而能源种类折标准煤系数碳排方放系数kgce/kgCO2/kg煤炭0.71431.9003CO2/kg焦炭0.97142.8604CO2/kg原油1.42863.0202CO2/kg燃料油1.42863.1705汽油1.47142.9521柴油1.45713.0959煤油1.47143.0179天然气1.3300kJ/m32.1622CO2/m3安徽省碳排放预测分析吴淑敏，高广阔（上海理工大学管理学院，上海200082）摘要：...
