节水灌溉WaterSavingIrrigationwww.irrigate.com.cn基于遥感修正作物系数的冬小麦需水量预测廖晋一1，雷波2，苏涛1，刘巍2，张文发1，朱菲1（1.安徽理工大学空间信息与测绘工程学院，安徽淮南232001；2.中国水利水电科学研究院水利研究所，北京100048）摘要：作物需水量是确定灌溉制度和灌溉用水的重要依据。为准确预测冬小麦的需水量，以河北邯郸漳滏河灌区为例，利用sentinel-1A雷达影像反演灌区的土壤墒情以修正作物系数，并结合未来15d的气象预报数据计算的参考蒸散发（ET0），预测漳滏河灌区重要灌水期的冬小麦需水量。结果表明：通过遥感反演的土壤含水量与实测值相近，平均相对误差为4.60%；经气象预报数据预测研究区12月11-25日ET0预测值为15.32mm；结合土壤水分修正系数与预测ET0数据，计算冬小麦平均需水量预测值为12.64mm，其中，磁县需水量最大，为14.23mm，广平县冬小麦需水量最小，为12.04mm；由MOD16A2产品计算研究期平均需水量为10.65mm，较预测值相对误差为18.69%。该方法可以有效地预测作物需水量及其空间分布，可为灌区作物生育期用水预测与管理提供理论参考。关键词：漳滏河灌区；冬小麦；需水量；预测；作物系数中图分类号：S271文献标识码：ADOI：10.12396/jsgg.2022118廖晋一，雷波，苏涛，等.基于遥感修正作物系数的冬小麦需水量预测［J］.节水灌溉，2023（3）：48-52，60.DOI：10.12396/jsgg.2022118.LIAOJY，LEIB，SUT，etal.Predictionofwinterwheatwaterdemandbasedonremotesensingmodifiedcropcoefficient［J］.WaterSavingIrrigation，2023（3）：48-52，60.DOI：10.12396/jsgg.2022118.PredictionofWinterWheatWaterDemandBasedonRemoteSensingModifiedCropCoefficientLIAOJin-yi1，LEIBo2，SUTao1，LIUWei2，ZHANGWen-fa1，ZHUFei1（1.SchoolofSpatialInformationandGeomaticsEngineering，AnhuiUniversityofScienceandTechnology，Huainan232001，AnhuiProvince，China；2.DepartmentofIrrigationandDrainage，ChinaInstituteofWaterResourcesandHydropowerResearch，Beijing100048，China）Abstract：Cropwaterdemandisanimportantbasisforirrigationschedule.Inordertoaccuratelypredictthewaterdemandofwinterwheat,ZhangfuheirrigationareainHandan,HebeiProvincewastakenasanexample,andthesentinel-1Aradarimagewasusedtoretrievethesoilmoistureintheirrigationareatocorrectthecropcoefficient,combinedw...
