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基于信息回收和频域金字塔的红外与可见光图像融合算法_黄勇斌.pdfVIP免费

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第22卷第1期2023年3月淮阴师范学院学报(自然科学版)JOURNALOFHUAIYINTEACHERSCOLLEGE(NATURALSCIENCEEDITION)Vol.22No.1Mar.2023基于信息回收和频域金字塔的红外与可见光图像融合算法黄勇斌1,郭立强1,2(1.淮阴师范学院计算机科学与技术学院,江苏淮安223300;2.淮阴师范学院淮安市大数据智能计算与分析重点实验室,江苏淮安223300)摘要:针对传统红外与可见光图像融合过程中所存在的视觉效果模糊、信息损失等问题,提出了一种基于信息回收和频域金字塔的图像融合算法.首先,在图像金字塔的上下采样过程中,使用频域滤波器替代空域滤波器进行滤波,构建源图像的拉普拉斯金字塔.其次,将两个金字塔的对应层进行融合并构建融合金字塔,同时针对融合过程中损失的信息构建回收金字塔.最后,通过上述两个金字塔分别重构出结果图像并叠加得到最终的融合图像.实验结果表明本文所提出的算法能够获得较好的融合效果,在视觉信息保真度等客观评价指标上均优于经典算法.关键词:图像融合;图像金字塔;频域滤波;信息回收中图分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1671-6876(2023)01-0015-06收稿日期:2022-10-23基金项目:江苏省计算机学会教学类专项资金项目(JSCS2022051);江苏省高等教育学会高校实验室研究委员会课题(GS2022YB08);江苏省大学生实践创新训练计划项目(202210323014Z)通信作者:郭立强,副教授,博士,研究方向为图像处理与模式识别.0引言图像融合是信息融合的重要分支之一,具体可分为多聚焦图像融合、多曝光图像融合、红外与可见光图像融合、遥感图像融合以及医学影像融合等[1].在图像融合的发展过程中,红外与可见光图像融合是研究的重点之一,它将异构传感器所获得的两种类型图像相融合,从而提供同一场景、不同角度的多层次信息描述.具体而言,红外图像的成像过程是热辐射原理,因此存在着图像噪声多、分辨率差、对比度低、视觉效果模糊等缺点.但是,红外成像过程中对光照条件没有任何要求.相比之下,可见光图像的获取则需要较好的光照条件.一般而言,可见光图像具有较高的空间分辨率和相当多的细节和明暗对比.红外图像和可见光图像的这一互补特性可以通过融合算法来生成一幅更全面、细节信息更丰富的融合图像,...

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