综述测控技术２０２３年第４２卷第３期收稿日期：２０２２－０２－２４基金项目：国家自然科学基金（７１８６１０２１）；甘肃省高等学校科研项目（２０１８Ａ⁃０２６，２０１８Ｃ⁃１０）；甘肃省重点研发计划项目（１７ＹＦ１ＦＡ１２２）；甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目（２０２１ＣＸＺＸ⁃５７５）引用格式：齐金平，王康．基于数据驱动的小子样复杂系统剩余使用寿命预测方法综述及展望［Ｊ］．测控技术，２０２３，４２（３）：１－１０．ＱＩＪＰ，ＷＡＮＧＫ．ＲｅｖｉｅｗａｎｄＰｒｏｓｐｅｃｔｏｆＲｅｍａｉｎｉｎｇＵｓｅｆｕｌＬｉｆｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＳｍａｌｌＳａｍｐｌｅＣｏｍｐｌｅｘＳｙｓｔｅｍｓＢａｓｅｄｏｎＤａｔａ⁃Ｄｒｉｖｅｎ［Ｊ］．Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ＆ＣｏｎｔｒｏｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０２３，４２（３）：１－１０．基于数据驱动的小子样复杂系统剩余使用寿命预测方法综述及展望齐金平１，２，３，王康１，２（１．兰州交通大学机电技术研究所，甘肃兰州７３００７０；２．甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心，甘肃兰州７３００７０；３．甘肃省物流与运输装备行业技术中心，甘肃兰州７３００７０）摘要：针对小子样背景下复杂系统剩余使用寿命（ＲＵＬ）预测的工程需求，结合复杂系统失效的时间数据、监测数据特点和ＲＵＬ预测的不确定性问题，综述了小子样数据驱动的复杂系统ＲＵＬ的预测方法。在小子样数据驱动的寿命预测技术中，数据的真实性、连续性和完整性等问题成为制约ＲＵＬ预测准确度的重要因素。深入分析了基于失效时间数据、性能退化数据和多源数据融合的ＲＵＬ预测技术的基本研究方法和发展动态，最后探讨了ＲＵＬ预测领域未来可能的研究方向。关键词：小子样；ＲＵＬ预测；数据驱动；现状；展望中图分类号：ＴＰ２０２文献标志码：Ａ文章编号：１０００－８８２９（２０２３）０３－０００１－１０ｄｏｉ：１０．１９７０８／ｊ．ｃｋｊｓ．２０２２．０５．２５６ＲｅｖｉｅｗａｎｄＰｒｏｓｐｅｃｔｏｆＲｅｍａｉｎｉｎｇＵｓｅｆｕｌＬｉｆｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＳｍａｌｌＳａｍｐｌｅＣｏｍｐｌｅｘＳｙｓｔｅｍｓＢａｓｅｄｏｎＤａｔａ⁃ＤｒｉｖｅｎＱＩＪｉｎ⁃ｐｉｎｇ１,２,３,ＷＡＮＧＫａｎｇ１,２(１．ＭｅｃｈａｔｒｏｎｉｃｓＴ＆ＲＩｎｓｔｉｔｕｔｅ,ＬａｎｚｈｏｕＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉ...
