第37卷第2期2023年3月湖南工业大学学报JournalofHunanUniversityofTechnologyVol.37No.2Mar.2023doi:10.3969/j.issn.1673-9833.2023.02.004收稿日期：2022-07-06基金项目：湖南省自然科学基金资助项目（2021JJ30217）作者简介：宁佐权（1997-），男，湖南怀化人，湖南工业大学硕士生，主要研究方向为电力电子与电力传动，E-mail：463373108@qq.com通信作者：文定都（1969-），男，湖南道县人，湖南工业大学教授，主要研究方向为电力电子与电力传动，E-mail：125710811@qq.com基于动态折息因子递推最小二乘法的永磁同步电机参数辨识宁佐权，文定都，石川东（湖南工业大学电气与信息工程学院，湖南株洲412007）摘要：针对传统递推最小二乘法（RLS）辨识永磁同步电机（PMSM）参数精度较差问题，提出了一种动态折息RLS的PMSM参数辨识方法。在PMSM数学模型基础上建立了多参数辨识模型，实现了多参数实时辨识；对RLS引入动态折息因子，通过估计误差对其实时调整，克服了传统RLS数据饱和与估计精度较差问题。仿真分析和实验结果表明，在不同工况下，所提方法在辨识电机定子电阻、定子电感和永磁磁链参数的误差均控制在1%以内，比传统参数辨识方法具有更好的辨识精度与快速性。关键词：永磁同步电机；RLS；参数辨识；动态折息因子中图分类号：TM341文献标志码：A文章编号：1673-9833(2023)02-0023-08引文格式：宁佐权，文定都，石川东.基于动态折息因子递推最小二乘法的永磁同步电机参数辨识[J].湖南工业大学学报，2023，37(2)：23-30.PMSMParameterIdentificationBasedontheDynamicDiscountFactorRecursiveLeastSquareMethodNINGZuoquan，WENDingdou，SHIChuandong（CollegeofElectricalandInformationEngineering，HunanUniversityofTechnology，ZhuzhouHunan412007，China）Abstract：Inviewoftheproblemofpooraccuracyoftraditionalrecursiveleastsquare(RLS)methodforPMSMparameteridentification,adynamicdiscountRLSmethodhasthusbeenproposedforPMSMparameteridentification.OnthebasisofPMSMmathematicalmodel,amulti-parameteridentificationmodelisestablishedtorealizeareal-timemulti-parameteridentification;withthedynamicdiscountfactorintroducedtoRLS,therealtimeadjustmentofestimationerrorhelpstoovercometheproblemsoftraditionalRLSdatasaturationandpoorestimationaccuracy.Thesimulationanalysisandexperimentalresultsshowthatu...
