ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＶｏｌ.５２，Ｎｏ.１２，２０２２工业建筑２０２２年第５２卷第１２期２０９基于点云数据的网架结构提升变形智能监测方法∗金钦明１程国忠２李东声３王聪１陈莎莎１王瑞荣１毕静刚１（１．中建铁路投资建设集团有限公司，北京１０２６０１；２．重庆大学土木工程学院，重庆４０００４５；３．深圳大学土木与交通工程学院，广东深圳５１８０６０）摘要：变形监测是保障网架结构提升施工安全的重要手段之一，目前传统方法仅能实现对局部点的变形监测，难以实现对整体结构的变形监测。三维激光扫描技术可全覆盖地得到已完成结构的精准点云数据，这为解决上述难题提供了新思路。为此，以泸州高铁站为工程背景，开展基于点云数据的网架结构提升变形智能监测研究，包括点云数据预处理、点云数据非刚性配准以及提升变形可视化三个方面。针对网架结构提升前后的点云数据非刚性配准问题，基于聚类算法、随机采样一致性算法、图结构方法以及正交普氏分析等提出了集球心智能定位、球心粗匹配、球心非刚性配准于一体的非刚性配准算法。研究结果表明，基于点云数据的网架结构提升变形智能监测方法高效、全面且实用。关键词：网架结构；变形监测；三维激光扫描；点云数据；非刚性配准ＤＯＩ：１０.１３２０４／ｊ．ｇｙｊｚＧ２１０６１８１１ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＤｅｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｏｒＬｉｆｔｉｎｇＳｐａｃｅＦｒａｍｅｓＢａｓｅｄｏｎＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄＤａｔａＪＩＮＱｉｎｍｉｎｇ１ＣＨＥＮＧＧｕｏｚｈｏｎｇ２ＬＩＤｏｎｇｓｈｅｎｇ３ＷＡＮＧＣｏｎｇ１ＣＨＥＮＳｈａｓｈａ１ＷＡＮＧＲｕｉｒｏｎｇ１ＢＩＪｉｎｇｇａｎｇ１（１．ＣｈｉｎａＳｔａｔｅＲａｉｌｗａｙＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔａｎｄＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＧｒｏｕｐＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２６０１，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４５，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｉｖｉｌａｎｄＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈｅｎｚｈｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８０６０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｅｓｓｅｎｔｉａｌｍｅａｎｓｏｆｅｎｓｕｒ...
