2023⁃03⁃10计算机应用,JournalofComputerApplications2023,43(3):835-841ISSN1001⁃9081CODENJYIIDUhttp：//www.joca.cn基于改进麻雀搜索算法的照明控制优化张玉杰，王帆*（陕西科技大学电气与控制工程学院，西安710021）（∗通信作者电子邮箱739645826@qq.com）摘要：针对当前照明环境存在能耗浪费严重的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（P-SSA）的照明控制优化方法。首先为增加初始种群的多样性、避免早熟收敛和增强寻优能力，对SSA引入Logistic混沌初始化、柯西变异及历史最优位置的记忆功能；然后综合考虑光环境中人员存在状态、天然光分布及多灯具之间的耦合作用建立适应度函数，并使用DIALuxevo专业照明仿真软件获取人工光照度传递矩阵和天然光照度分布；最后对改进的SSA进行性能验证，并使用多个优化算法进行调光系数组合寻优的实验。实验结果表明，相较于粒子群优化算法（PSO）、算术优化算法（AOA）等，基于P-SSA的照明控制优化方法可以快速并精确地找到最优调光系数的组合，并实现满足舒适性为前提下的最大化节能性要求。关键词：麻雀搜索算法；混沌映射；柯西变异；照明控制；节能照明；舒适照明中图分类号：TP273.1文献标志码：ALightingcontroloptimizationbasedonimprovedsparrowsearchalgorithmZHANGYujie，WANGFan*（CollegeofElectricalandControlEngineering，ShaanxiUniversityofScienceandTechnology，Xi’anShaanxi710021，China）Abstract:Aimingattheseriouswasteofenergyinthecurrentlightingenvironment，alightingcontroloptimizationmethodbasedonProgressiveSparrowSearchAlgorithm（P-SSA）wasproposed.Firstly，toincreasethediversityoftheinitialpopulation，avoidprematureconvergenceandenhancetheabilitytosearchforoptimization，theLogisticchaoticinitialization，theCauchymutationandthememoryfunctionofthehistoricaloptimalpositionwereintroducedintoSSA.Then，thepresenceofpeopleinthelightenvironment，thedistributionofnaturallightandthecouplingbetweenmultiplelampsandlanternswerecomprehensivelyconsideredtoestablishafitnessfunction.DIALuxevoprofessionallightingsimulationsoftwarewasusedtoobtaintheartificialilluminancetransfermatrixandnaturalilluminancedistribution.Finally，theperformanceofP-SSAwasverified，andseveraloptimizationalgorithmswereusedtocarryoutexpe...
