第49卷第3期：1161-1171高电压技术Vol.49,No.3:1161-11712023年3月31日HighVoltageEngineeringMarch31,2023DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.202208632023年3月31日第49卷March基于多场景运行模拟的风-储-车容量随机规划杨帆1，王维庆1，何山1，赵海岭1,2，程静1（1.新疆大学可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心，乌鲁木齐830047；2.国网新疆电力有限公司，乌鲁木齐830063）摘要：为提高风电参与能量/调频市场的积极性与灵活性，提出考虑源侧共享储能和荷侧电动汽车(electricve-hicle，EV)联合风电集群参与并网的多场景随机规划方法。针对风电出力不确定性，建立预测误差持续性概率模型，结合拉丁超立方分层采样技术和轮盘赌法，控制蒙特卡洛抽样生成大量具有真实风电特征的场景。然后，刻画EV电池运行域，进而评估EV集群的可调节功率和容量，在此基础上，提出一种SOC自适应并入方法以显著降低零散控制复杂度，并建立成本引导下基于利润一致性的共享储能–EV集群间功率分配机制。最后，按照所提协同运行模拟策略，求解多场景下基于运行模拟的共享储能–EV集群容量随机规划模型。算例结果表明：EV集群SOC自适应并入法能够快速有效使集群内单体SOC趋于一体化，可高效参与源荷互动；考虑误差持续性随机规划模型能够有效模拟真实风电特征，并获得具有较好鲁棒性的容量配置，验证了所提方法有效性。关键词：共享储能；风电集群；容量规划；SOC自适应并入；风电不确定性StochasticPlanningofWind-storage-vehicleCapacityBasedonMulti-scenarioOperationSimulationYANGFan1,WANGWeiqing1,HEShan1,ZHAOHailing1,2,CHENGJing1(1.EngineeringResearchCenterofEducationMinistryforRenewableEnergyPowerGenerationandGridConnection,XinjiangUniversity,Urumqi830047,China;2.StateGridXinjiangElectricPowerCo.,Ltd.,Urumqi830063,China)Abstract：Inordertoimprovetheenthusiasmandflexibilityofwindpowertoparticipateintheenergy/frequencymodulationmarket,amulti-scenariocapacitystochasticplanningmethodconsideringthesource-sidesharedenergystorageandthegridconnectionofelectricvehiclecombinedwithwindpowerclustersisproposed.Inaccordancewiththeuncertaintyofwindpoweroutput,apredictionerrorpersistenceprobabilitymodelisestablished.CombinedtheLatinhypercubestratifiedsam-plingtechnologyandroulettemethod,MonteCarlosamplingi...
