安阳工学院学报JournalofAnyangInstituteofTechnologyVol.22No.2（Gen.No.122）Mar.,2023第22卷第2期（总第122期）2023年3月DOI:10.19329/j.cnki.1673-2928.2023.02.024基于轨迹提取的舞蹈基础训练动作跟踪方法梁爽（合肥师范学院，合肥230000）摘要：为提出基于轨迹提取的舞蹈基础训练动作跟踪方法，降低复杂背景对跟踪效果的影响，助力舞蹈教学工作顺利开展，本文以舞蹈基础训练动作图像为输入构建FasterR-CNN模型，模型输入层依据各个舞蹈基础训练动作特点进行分类，并抽取每个分类的图像；将其输入到识别层获取舞蹈基础训练动作的分类与定位结果；关联层利用最小参照点投映间隔长度关联多幅图像的舞蹈基础训练动作定位结果，获得动作持续运动参照点位；参照点位经过拟合层拟合后，完成舞蹈基础训练动作轨迹提取；通过傅里叶变换将提取轨迹的跟踪过程视为相应函数的优化过程，实现舞蹈基础训练动作轨迹跟踪。实验结果表明，该方法可以准确地拟合出完整的舞蹈基础训练动作轨迹，同时可有效跟踪舞蹈基础训练动作的多个点位，未出现点位缺失或偏移情况，且动作跟踪完整度受背景复杂度影响较小。关键词：舞蹈动作；轨迹提取；目标跟踪；FasterR-CNN；关联动作；动作提取中图分类号：TP273文献标志码：A文章编号：1673-2928（2023）02-0124-05在舞蹈教学中，当涉及某个特定的基础训练动作或舞蹈技术问题时，舞蹈老师不仅要做相应的基本动作，而且要对舞蹈基础训练动作进行相应的解释，这会给舞蹈教学中带来很多的不便，所以需要对舞蹈过程中的动作进行提取和跟踪，以便更好地完成舞蹈教学工作。针对舞蹈基础训练，可将其视为一种运动目标，运动目标动作跟踪是指在不同时间点追踪相同运动目标的运动轨迹，是研究运动分解、探索运动目标运动规律、为人类决策提供依据的重要科学手段[1]。同时，为保证运动目标的实时性和一致性，必须对各个动作进行关联性分析，其中关联行为包含目标状态评估、匹配更新目标等一系列过程，因而跟踪算法一般都要具备3个方面：鲁棒性、精确性、实时性。鲁棒性反映了跟踪过程中的抗干扰性，在特定情况下需要具有一定的自恢复功能；精确性是指在保证跟踪精度的前提下，能给出目标的大概方向和姿态信息；实时性指显示追踪方法必须具有快速的计算速度，以确保追踪效果的正确性[2]。针对运动物体的动作跟踪技术，目前相关领域已经进行了大量的工作。李琪等采用人体关键部位的自由度矢量法来描述人体的动作姿势，利用无迹卡尔曼滤...
