第43卷第2期桂林电子科技大学学报Vol.43,No.22023年4月JournalofGuilinUniversityofElectronicTechnologyApr.2023收稿日期:2021-03-15基金项目:国家自然科学基金(61631019,61871425);广西科技重大专项(桂科AA21077008);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2020YCXS035)通信作者:廖可非(1984-),男,副教授,博士,研究方向为雷达三维成像、散射截面积测量、认知雷达。E-mail:kefeiliao@guet.edu.cn引文格式:罗晓萍,廖可非,欧阳缮,等.基于聚类相参叠加的频率分集阵列雷达目标成像方法[J].桂林电子科技大学学报,2023,43(2):99-105.基于聚类相参叠加的频率分集阵列雷达目标成像方法罗晓萍1,廖可非1,2,欧阳缮1,2,杜毅1(1.桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004;2.桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,广西桂林541004)摘要:针对后向投影算法(BP算法)对多目标进行成像时存在目标位置模糊以及旁瓣高的问题,在分析FDA目标回波幅值所具有的累加特性后,提出了一种基于聚类相参叠加的频率分集阵列雷达目标成像方法。在分析及仿真BP算法成像过程中,发现目标点具有能量集中特性且与虚像点能量存在差异性,而K均值聚类算法能充分利用目标点的这些特性,对雷达成像区域目标点进行特征提取及分类,并只对分类后特定簇的网格点进行时延补偿,之后将回波幅值进行叠加,从而得到成像区域中时延补偿网格点的能量值,最终实现多目标清晰二维成像。仿真实验结果表明,该方法可有效解决BP算法对多目标进行成像时目标位置模糊及旁瓣高的问题,同时提高了成像结果的精确度。关键词:频率分集阵列;雷达成像;BP算法;K均值算法;特征提取中图分类号:TN957.52文献标志码:A文章编号:1673-808X(2023)02-0099-07BasedontheclusteringofthecoherentsuperpositionfrequencydiversityarrayradartargetimagingmethodLUOXiaoping1,LIAOKefei1,2,OUYANGShan1,2,DUYi1(1.SchoolofInformationandCommunication,GuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin541004,China;2.NationalandLocalJointEngineeringResearchCenterofSatelliteNavigationPositioningandLocationService,GuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin541004,China)Abstract:Aimingattheproblemofblurredtargetpositionandhighsidelobewhenthebackprojectionalgorithm(BPalgo-rithm)isimagingmulti-targets,afteranalyzingtheaccumulationcharacteristicsoftheFDAtargetechoamplitude,atar...
