第42卷第3期2023年3月电工电能新技术AdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergyVol.42,No.3Mar.2023收稿日期:2022-01-29基金项目:国家电网有限公司总部管理科技项目(5100-202099273A-0-0-00)作者简介:彭吕斌(1993-),男,河南籍,博士研究生,研究方向为电力系统规划与可靠性;胡博(1983-),男,河南籍,教授,博士,研究方向为电力系统规划与可靠性(通信作者)。基于初值修正的电力元件可靠性参数校正彭吕斌1,胡博1,谢开贵1,林铖嵘1,卢慧1,李维展1,曹侃2,周鲲鹏2(1.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044;2.国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,湖北武汉430077)摘要:由于元件停运记录的疏漏,少部分元件可靠性参数统计值可能存在错误。错误的可靠性参数会导致误差较大的评估结果,进而影响电网的规划和运行决策,因此,有必要辨识并校正错误可靠性参数。在该背景下,本文利用电力系统可靠性评估逆问题理论,提出基于初值估计策略的元件可靠性参数辨识和校正方法。首先,提出可靠性参数辨识与校正效果的评价指标。其次,采用具有全局寻优能力的改进粒子群优化算法,估计敏感可靠性参数。然后,采用基于参数初值动态修正的滚动估计算法,估计全体参数,并根据各参数估值与其统计值的偏差,辨识错误参数。最后,利用区间算法校正错误参数。算例表明:当系统中参数错误的元件占比不超过9%时,所提模型及算法可辨识出全部错误参数,且其校正结果的误差在1%以内。关键词:电力系统;可靠性评估;逆问题;区间算法;粒子群优化算法DOI:10.12067/ATEEE2201044文章编号:1003-3076(2023)03-0032-14中图分类号:TM7321引言在电力系统可靠性评估中,元件可靠性参数的准确性对系统可靠性评估有重大影响。不准确的可靠性参数可能会导致截然相反的评估结果[1,2]。电力系统的可靠性依赖于元件的可靠性参数,该参数往往来自于同类元件的历史可靠性统计结果。错误的历史数据会误导系统可靠性评估结果,影响未来电力系统的可靠性与安全性[3,4]。元件可靠性参数往往从历史停电记录中获取,但这些数据质量良莠不齐。一方面,因为电力公司需要统计庞大的数据,难免会有错误和不可用的数据[5,6];另一方面,元件侧的数据自动采集装备还未完全投入使用,难以完整记录错误数据[7-9]。错误的元件可靠性参数混杂在大量的元件可靠性参数中,有必要进行辨识与校正。注意到智能检测装置(比如相量测量装置与智能电表)的普及率日益提升,整个电力系统或节点的可靠性指标更易获得,从系统(...
