第２３卷第４期２０２３年２月科技和产业ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＩｎｄｕｓｔｒｙＶｏｌ．２３，Ｎｏ．４Ｆｅｂ．，２０２３基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测邵萍，张辉（中国传媒大学数据科学与智能媒体学院，北京１０００２４）摘要：为了把握文化消费的未来走向，拉动文化消费增长，使用ＧＭ（１，１）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型，对北京市２００８—２０１８年文化消费支出数据进行建模，得到２０１９—２０２３年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善ＧＭ（１，１）模型预测波动数据效果不理想的缺点，提升了模型的预测精度。受疫情影响，２０２０年北京市文化消费下降３５．６％，２０２１—２０２３年将呈现持续增长趋势。根据预测结果，对拉动文化消费增长点提出合理建议。关键词：北京；文化消费；ＧＭ（１，１）模型；灰色马尔可夫中图分类号：Ｆ２２４；Ｇ１２４；Ｆ１２７文献标志码：Ａ文章编号：１６７１－１８０７（２０２３）０４－００９２－０４收稿日期：２０２２－０９－２２基金项目：北京市社会科学基金重大项目（２０ＺＤＡ０７）。作者简介：邵萍（１９９７—），女，山东济南人，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院，硕士研究生，研究方向为统计与计量方法；张辉（１９７０—），女，内蒙古赤峰人，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院，教授，经济学博士，硕士研究生导师，研究方向为统计与计量方法。文化消费泛指为了满足精神文化需求而进行的一种消费行为［１］，同时具有经济效益与社会效益。随着时代的发展，人们对于美好生活的需求日趋增多，文化消费在其中起到的作用日益凸显。党的十九届五中全会提出“加快构建新发展格局”，这对提升国家经济发展水平提出了更高的要求。在此背景下，培育文化消费新增长点、研究文化消费的发展对策具有重要作用。北京市是全国的文化中心，文化中心的功能需要文化消费力来彰显［２］。预测北京市文化消费的未来走向，可以帮助研究消费增长点的数量、种类与当下文化需求的匹配情况，进而从政府、企业等角度找出发展对策，发挥北京市文化中心的带动与引领作用，推动全国文化消费持续高质量增长。近年来国内学者对居民文化消费预测展开研究。王亚南使用综合权衡指数法对全国城乡居民文化消费进行了预测［３］，通过横向与纵向对比分析文化消费增长。李思乐、陈廷毅使用回归分析预测法，对文化消费总量、文化消...
