计算机测量与控制.2023.31(3)ComputerMeasurement&Control测试与故障诊断·22·收稿日期:2022-07-19;修回日期:2022-08-25。作者简介:史先传(1972-),男,安徽合肥人,博士,副教授,主要从事机器视觉,先进数字化装备技术方向的研究。通讯作者:许议元(1997-),男,江苏无锡人,硕士,主要从事机器视觉方向的研究。引用格式:史先传,许议元,殷帅.基于机器视觉的摄像整纬纬斜检测研究[J].计算机测量与控制,2023,31(3):22-28,35.文章编号:1671-4598(2023)03-0022-07DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.03.004中图分类号:TP391文献标识码:A基于机器视觉的摄像整纬纬斜检测研究史先传,许议元,殷帅(常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州213164)摘要:为了在线检测织物的纬纱倾斜量,研究了基于机器视觉的纬斜检测算法;首先采用改进后的陷波滤波器对织物图像进行频域滤波预处理,得到纬纱较为凸显的纹理图像描述;计算自相关图像初步提取纹理基元,随后构建大尺寸Sobel边缘检测模板,结合Blob分析提取纬纱纹理;再通过霍夫变换将纹理区域变换到参数空间,根据黑塞矩阵分析参数空间图像后,利用阈值逼近手段获取直线检测的阈值,最后反变换到图像空间中,显示出所有检测到的纬斜角;搭建摄像检测的硬件系统和软件界面,检测多类高密、低密织物,检测出的纬斜角度平均绝对误差小于0.35°,平均检测时间在225.5ms内,能够满足整纬机的实际工作要求。关键词:整纬系统;机器视觉;摄像检测;傅里叶变换;纹理提取ResearchonWeftSkewDetectionofCameraWeftStraightenerBasedonMachineVisionSHIXianchuan,XUYiyuan,YINShuai(CollegeofMechanicalandRailTransportation,Changzhouuniversity,Changzhou213164,China)Abstract:Inordertodetecttheskewvalueoffabricson...