基于敏感波段的冬小麦氮素营养高光谱诊断杨福芹1，冯海宽2*，刘小强1，李天驰1，谢瑞1，周龙3，高磊磊1（1.河南工程学院土木工程学院，郑州451191；2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京100097；3.广东置信勘测规划信息工程有限公司，广东中山528400）摘要：氮素营养状况是作物生长的一个重要参数，准确监测尤为重要。本文利用2013、2014年在北京市农林科学院试验基地的冬小麦叶片反射光谱数据和相应的叶片氮含量及叶片氮累积量数据，采用波段两两组合的方法筛选对叶片氮含量及叶片氮累积量敏感的波段，在各个生育期及全生育期建立冬小麦氮素营养诊断模型。结果表明：（1）波段两两组合筛选出的对叶片氮含量和叶片氮累积量敏感的光谱参数分别为NDSI(564,728)、NDSI(543,728)、RSI(564,728)和RSI(543,728)；（2）在各个生育期和全生育期构建的氮素营养监测模型中，每个生育期的叶片氮含量模型的稳定性和可靠性优于叶片氮累积量的模型，用留一交叉验证法同样表明叶片氮含量模型稳定性和可靠性比较高，研究表明用叶片氮含量可以很好地监测冬小麦氮素营养状况，从而实现对氮肥的精准管理。关键词：冬小麦；叶片氮含量；叶片氮累积量；高光谱指数；敏感波段中图分类号：S129文献标识码：A文章编号：2096-5877（2023）01-0097-05HyperspectralDiagnosisofNitrogenNutritioninWinterWheatBasedonSen⁃sitiveBandYANGFuqin1,FENGHaikuan2*,LIUXiaoqiang1,LITianchi1,XIERui1,ZHOULong3,GAOLeilei1(1.CollegeofCivilEngineering,HenanUniversityofEngineering,Zhengzhou451191;2.NationalEngineeringRe⁃searchCenterforInformationTechnologyinAgriculture,Beijing100097;3.GuangdongZhixinInformationEngineer⁃ingofSurveyingandPlanningCo.,Ltd.,Zhongshan528400,China)Abstract：Nitrogennutritionalstatusisanimportantparameterforcropgrowth,andhowtoaccuratelymonitoritisparticularlyimportant.Inthispaper,thewinterwheatleafreflectionspectrumdataandthecorrespondingleafnitro⁃gencontentandleafnitrogenaccumulationdataattheexperimentalbaseofBeijingAcademyofAgriculturalandForestrySciencesin2013-2014wereusedtoscreenoutthewavebandswhicharesensitivetoleafnitrogencontentandleafnitrogenaccumulationbythecombinationofbands,andsensitivewavebandswereusedtoestablishnitro⁃gennutritiondiagnosismodelofwinterwheatineachgr...
