2023年2月总第349期收稿日期：2022－07－08；修回日期：2022－08－11作者简介：冯彦彦（1986—），女，河南郑州人，硕士，助教，主要从事交通运输研究，E-mail：fyy18337113134@163.com。基于旅行时间消耗的高速列车开行方案优化冯彦彦摘要：通过对普速、高速、上线与下线共4类列车和高速线与原有线路间的跨线情况分别进行分析，利用Logit模型对客流进行分配，并以达到最低旅客出行支出以及减少铁路系统运营成本为优化目标，构建得到由多目标组成的规划模型。根据旅客最小出行支出以及最低运营成本的目标要求来设计算法，同时构建了适应度函数。之后在MATLAB软件上运行编程数据并求解出各个算例，形成高速铁路跨线列车的最优化运行方案。采用上述方案时，经计算得到旅客的出行总支出为5744260.7=53C，铁路运营成本为5957.34=6C，验证了模型和算法的有效性。关键词：高速铁路；开行方案；多目标规划；遗传算法中图分类号：U292.3文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.02.007（河南工业贸易职业学院，河南郑州451191）文章编号：1674-9146（2023）02－007－03随着国内高速铁路建设的不断推进，成网运营规模不断扩大，极大增加了跨线列车的数量。采取跨线开行的运行模式能够显著扩大高速列车服务范围，充分满足旅客的直达需求，同时还能够缩短旅客换乘时间并减少换乘次数，使旅客获得更加舒适的旅途体验[1-5]。目前，已有许多学者对高速铁路的跨线运行模式进行了优化分析，并且取得了较大的成果。例如，有学者选择单目标规划的方式来达到优化的目的[6-10]；大部分学者都是选择多目标规划的方式来实现优化。当前的许多文献通常都是选择起点—终点（O-rigin—Destination,OD）客流量作为分析依据，综合考虑铁路运输系统以及旅客的具体需求来构建多目标的优化模型。只对单一跨线列车的运行情况进行分析，未对跨线的具体类型进行分析[11-15]。根据以上研究结果，本文对高速线和原有线路间的跨线情况进行分析，利用Logit模型对客流进行分配，并以达到最低旅客出行支出以及减少铁路系统运营成本为优化目标。1旅行时间消耗模型旅客在出行过程中产生的支出包括票价与旅行时间。其中，票价部分取决于每人每千米票价率以及出行的距离，前者取决于线路与列车的级别。在实际运行期间，跨线列车可能会发生多次跨线的情况。本文只分析高速列车下既有线以及普速列车上高速线两种情况，只发生一次跨线。选择ab作为起讫点对不同类型的旅行时间进行分析，其...
