作者简介:韩怀宾(1982－)，男，高级工程师;E-mail:15239718910@126．com;收稿日期:2022-10-29·试验研究·DOI:10．20057/j．1003-8620．2022-00126基于加热炉埋偶实验的GCr15钢坯心部温度预测韩怀宾1，2，3，虞学庆2，白瑞娟2，王维2，3，吴思炜1，赵宪明1(1东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，沈阳110819;2河南济源钢铁(集团)有限公司，济源459000;3河南省特殊钢材料研究院有限公司，济源459000)摘要:加热炉钢坯的心部温度均匀性控制对产品质量稳定性至关重要，由于加热炉中的高温环境，对钢坯心部温度高精度预测始终是一个难题。为了解决这个难题，本实验建立了一种基于钢坯埋偶黑匣子温度测量方法，有效获知加热炉内钢坯不同位置实际温度分布情况。基于黑匣子测温实验数据，采用数据清洗、数据平滑与标准化等预处理方法，采用基于数据驱动的神经网络、随机森林与XGBoost模型，利用加热炉中可测的炉气温度对不可测的钢坯心部的温度进行预测。预测GCr15钢150mm×150mm坯心部温度，结果表明:XGBoost模型回归预测效果最好，相对误差主要分布在0%～5．4%，模型中97．1%的样本点绝对误差小于10℃，其ＲMSE误差为4．1345℃，MAPE误差为0．47%。提出了钢坯埋偶黑匣子测温+XGBoost模型预测钢坯心部温度的方法。关键词:GCr15钢坯心部温度;黑匣子实验;神经网络;随机森林;XGBoostTemperaturePredictionofGCr15BilletCoreBasedonHeatingFurnaceEmbeddedThermocoupleExperimentHanHuaibin1，2，3，YuXueqing2，BaiＲuijuan2，WangWei2，3，WuSiwei1，ZhaoXianming1(1TheStateKeyLaboratoryofＲollingandAutomation，NortheasternUniversity，Shenyang110819;2HenanJiyuanIronandSteelGroupCo．，Ltd．，Jiyuan459000;3HenanSpecialSteelMaterialＲesearchInstituteCo．，Ltd．，Jiyuan459000)Abstract:Thecoretemperatureuniformitycontrolofbilletinheatingfurnaceisveryimportanttothestabilityofproductquality，duetothehightemperatureenvironmentinheatingfurnace，itisalwaysadifficultproblemtopredictthecoretem-peratureofbilletwithhighprecision．Inordertosolvethisproblem，inthispaperatemperaturemeasurementmethodbasedonbilletembeddedthermocoupleblackboxisestablishedtoeffectivelyobtaintheactualtemperaturedistributionofbilletatdifferentpositionsintheheatingfurnace．Basedontheexperimentaldataofblackboxtemperaturem...
