第44卷第3期2023年3月激光杂志LASEＲJOUＲNALVol.44，No.3March，2023http∶//www．laserjournal．cn收稿日期:2022－09－02基金项目:国家自然科学基金青年项目(No．61901408)、扬州大学科创基金(No．X20220378)作者简介:吴文(1996－)，女，硕士，主要研究方向:图像处理。E－mail:wuwenyzu@163．com通讯作者:李春晓(1982－)，女，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向:车联网，图像处理。E－mail:licx@yzu．edu．cn基于深度数据的手势识别方法研究吴文，李春晓，金宏晖，杨梅，王清悦扬州大学信息工程学院，江苏扬州225127摘要:针对当前传统手势识别技术受环境和手部自身条件干扰较大，如当手腕处存在大袖口或其他干扰物的情况下，难以准确识别手势的问题，提出一种基于深度数据的手势识别方法。首先，通过预处理提取手形;其次，利用提出的N－Iterate、C－Loop判定等方法识别手掌最大内切圆;然后，计算手形所有轮廓点到掌心距离的直方图及其波峰索引，并结合角度提取指尖个数;将得到的3类特征作为改进SVM的输入，映射到高维空间，进行手势0～5的识别。实验结果表明，该方法在复杂背景和手部自干扰等影响下具有较高的识别准确率和实时性，平均准确率提高至98.57%，识别耗时降低至37.923ms，较大程度提高了识别效率。关键词:手势识别;深度数据;最大内切圆;直方图;指尖个数;SVM中图分类号:TN249文献标识码:Adoi:10.14016/j．cnki．jgzz.2023.03.111ＲesearchongesturerecognitionmethodbasedondepthdataWUWen，LIChunxiao，JINHonghui，YANGMei，WANGQingyueCollegeofInformationEngineering，YangzhouUniversity，Yangzhou225127，ChinaAbstract:Aimingattheproblemthatthecurrenttraditionalgesturerecognitiontechnologyisgreatlyaffectedbythetheenvironmentanditsownhandconditions，itisdifficulttoextractaccurategesturefeatureswhentherearecuffsorotherinterferenceobjectsatthewrist．Animprovedgesturemethodbasedbasedonthedepthdataisproposed．Firstly，thehandshapeisextractedbypreprocessing．Secondly，thelargestinscribedcircleofthepalmisidentifiedbytheproposedN－Iterate，C－Loopjudgmentmethod．Then，thehistogramofthedistancefromallthecontourpointsofthehandshapetothepalmanditspeakindexarecalculated，andthenumberoffingertipscombinedwiththeanglebe-tweenthefingertipandtheadjacentpointisextracted．Finall...
