ISSN1006－7167CN31－1707/TＲESEAＲCHANDEXPLOＲATIONINLABOＲATOＲY第42卷第1期Vol．42No．12023年1月Jan．2023·计算机技术应用·DOI:10．19927/j．cnki．syyt．2023．01．028基于深度学习的人群密度检测系统在嵌入式平台上的应用张立立1，白柯岩1，王彤1，高东博2，信俊昌1(1．东北大学计算机科学与工程学院，沈阳110819;2．中核控制系统工程有限公司，北京102400)摘要:人群密度计数是智能化视频监控分析领域的关键要素和研究热点。围绕基于目标检测和边缘计算的人群密度检测系统进行研究与设计，主要分为硬件端、通信层和Web端3个部分。硬件端利用摄像头实时监测，树莓派作为边缘设备运行YOLOv4-tiny的目标检测算法，将结果送入通信层-数据库，Web端利用AJAX等异步技术获取数据，引入PyMySQL库完成Web后端与数据库的连接，利用ApacheEcharts框架进行JavaScript的交互功能设计，将系统在实际场景测试。结果表明，系统识别效果较好，可视化界面实时更新系统参数，实现了在嵌入式平台上的稳定运行。关键词:深度学习;目标检测;边缘计算;嵌入式设备中图分类号:TP393文献标志码:A文章编号:1006－7167(2023)01－0141－06ApplicationofCrowdFlowDensityDetectionSystemBasedonDeepLearninginEmbeddedPlatformZHANGLili1，BAIKeyan1，WANGTong1，GAODongbo2，XINJunchang1(1．CollegeofComputerScienceandEngineering，NortheasternUniversity，Shenyang110819，China;2．ChinaNuclearControlSystemEngineeringCo．，Ltd．，Beijing102400，China)Abstract:Crowddensitycountingisakeyproblemandresearchhotspotinthefieldofintelligentvideosurveillanceandanalysis．Thispaperfocusesontheresearchanddesignofcrowddensitydetectionsystembasedonobjectdetectionandedgecomputing，whichismainlydividedintothreeparts:hardware，communicationlayerandWeb．Hardwareusescameratomonitorinrealtime，raspberrypieasedgedevicerunsYOLOv4-tinytargetdetectionalgorithm，andsendstheresultstocommunicationlayer-database．WebusesasynchronoustechnologysuchasAJAXtoobtaindata，introducesPyMySQLlibrarytocompletetheconnectionbetweenWebback-endanddatabase，andusesApacheEchartsframeworktodesignJavaScriptinteractivefunction．Finally，thesystemistestedintheactualscene．Experimentalresultsshowthattherecognitioneffectofthesystemisgo...
