ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．２，２０２３基金项目微型电脑应用２０２３年第３９卷第２期基金项目：榆林市科协青年人才托举项目（２０２００２１６）作者简介：高霞（１９８４－），女，硕士研究生，副教授，研究方向为金融。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０２－００３０－０３基于机器学习算法的金融市场趋势预测研究高霞（榆林学院，管理学院，陕西，榆林７１９０００）摘要：针对当前方法对金融市场长、短期趋势的预测结果偏差较大的问题，提出了基于机器学习的金融市场趋势预测方法。依照一定时间间隔采集金融数据，产生金融数据时间序列，采用小波分析方法对金融数据时间序列进行处理，去除其中的噪声，保留近似数据。通过卷积长短期记忆神经网络对金融数据时间序列进行学习，建立金融市场预测模型。测试结果表明，所提出的方法可以有效清除噪声、平滑初始数据，在短期趋势与长期趋势预测中均具有较高预测精度。关键词：机器学习；金融市场；趋势预测；时间序列；小波分析中图分类号：ＴＰ３１文献标志码：ＡＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＦｉｎａｎｃｉａｌＭａｒｋｅｔＴｒｅｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭａｃｈｉｎｅＬｅａｒｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＧＡＯＸｉａ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＹｕｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｕｌｉｎ７１９０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｌａｒｇｅｄｅｖｉａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓｉｎｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｌｏｎｇ－ｔｅｒｍａｎｄｓｈｏｒｔ－ｔｅｒｍｔｒｅｎｄｓｏｆｔｈｅｆｉｎａｎｃｉａｌｍａｒｋｅｔ，ａｆｉｎａｎｃｉａｌｍａｒｋｅｔｔｒｅｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｆｉｎａｎ－ｃｉａｌｄａｔａａｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏａｃｅｒｔａｉｎｔｉｍｅｉｎｔｅｒｖａｌｔｏｇｅｎｅｒａｔｅｔｈｅｆｉｎａｎｃｉａｌｄａｔａｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ．Ｔｈｅｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅｆｉｎａｎｃｉａｌｄａｔａｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｔｏｒｅｍｏｖｅｔｈｅｎｏｉｓｅａｎｄｒｅｔａｉｎｔｈｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｄａｔａ．Ｔ...
