计算机与现代化JISUANJIYUXIANDAIHUA2023年第3期总第331期文章编号：1006-2475（2023）03-0054-06收稿日期：2022-04-01；修回日期：2022-05-28基金项目：教育部产学合作协同育人项目（201802003031）作者简介：王艳（1998—），女，山东潍坊人，硕士研究生，研究方向：机器学习，人工智能，E-mail：wangyan_inno@163.com；杨丰蔚（1997—），男，山西阳泉人，硕士研究生，研究方向：卫生数据分析，E-mail：yangfengwei2015@163.com；翟兴（1981—），男，河南开封人，副教授，硕士生导师，硕士，研究方向：信息分析，健康信息学，E-mail：zhaix@bucm.edu.cn；王丽（1979—），女，天津人，副教授，硕士生导师，硕士，研究方向：医学信息学，健康管理，E-mail：liwangli2000@126.com；唐燕（1977—），女，河南南阳人，副教授，硕士，研究方向：医学数据分析，E-mail：tangyan97_1017@sina.com；刘哲（1982—），男，陕西汉中人，助理研究员，研究方向：大数据，数据挖掘，E-mail：liuzhe@bucm.edu.cn；通信作者：韩爱庆（1979—），男，河北石家庄人，副教授，硕士生导师，硕士，研究方向：医学数据分析，人工智能，E-mail：aqhan@hotmail.com。0引言艾滋病（HIV/AIDS）、疟疾和结核病（TB）是全球3大传染病，在低收入和发展中国家仍占据较高的流行率和死亡率。根据世界卫生组织（WHO）2021年发布的全球疟疾报告和结核病报告［1-2］，2020年全球大约有2.41亿疟疾病例和987万新发结核病患者，其中非洲和东南亚是疟疾和结核病的高发地区，分别占全球所有病例的51%和44%［3］。随着COVID-19的爆发，这种流行性疾病导致的长期封闭隔离使很多人无法基于深度学习的显微图像计算机辅助诊断王艳，杨丰蔚，翟兴，王丽，唐燕，刘哲，韩爱庆（北京中医药大学管理学院，北京102488）摘要：根据世界卫生组织发布的报告，全球疟疾、结核病的发病率仍高居不下。手动显微镜检查厚薄载玻片和痰涂片是疟疾和结核病诊断的重要手段，这种方法的缺点之一是高度依赖医学检验师，容易出现主观误判。在低收入和发展中国家的偏远地区高技能实验室人员缺乏，加上显微图像中疟原虫和结核杆菌存在形状多变、体积较小和某些细胞体不确定等因素，导致疟原虫和结核杆菌检测困难。本文提出一种基于FasterR-CNN的改进算法，用于从显微图像中自动筛选疟原虫和结核杆菌。首先在原始FasterR-CNN框架上加入卷积滤波器层，采用深度残差网络提取特征，来提升模型的检测性能，然后评估改进后...
