本期推荐本栏目责任编辑：代影ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第19卷第4期(2023年2月）E-mail：software@dnzs.comhttp：//www.dnzs.net.cnTel：+86-551-6569096365690964ISSN1009-3044ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术Vol.19,No.4,February2023基于人工智能的红外热成像监控系统设计王杨洋1，杨京雷2，付高阳3，王泽超1，查祖福水1，白梅娟1，侯帅1(1.河北工程大学，河北邯郸056038；2.中华通信系统有限责任公司，河北石家庄050200；3.邯郸市生态环境局环境保护督查中心，河北邯郸056038)摘要：针对常规红外热成像监控系统在识别电气设备时，需要手动调节发射率以及数据未充分利用的问题，搭建了基于人工智能的红外热成像监控系统。首先设计了由主控板、红外热成像摄像头、深度摄像头、5G无线通信模组、显示屏、电池模组、电压变换器、环境温度传感器和外壳组成的红外热成像监控硬件系统；其次设计了具有对红外热成像图片进行采集、处理和分析的软件系统；最后针对本系统解决常规热成像监控系统问题所使用的目标检测和数据清洗算法进行介绍。系统可实现自适应调整红外热成像的发射率，红外图像自动记录和处理的功能，在提高红外热成像监控系统的性能前提下，节省人力物力。关键词：红外热成像；监控系统；温度检测；人工智能；目标检测；数据清洗中图分类号：TP391.4文献标识码：A文章编号：1009-3044(2023)04-0001-03开放科学（资源服务）标识码(OSID):随着电网规模的不断增加，电力设备的维护成本越来越高。而故障发生前的检修尤为重要，可以减少设备故障次数，降低设备故障带来的损失[1]。国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求到2025年战略目标为人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力。国家发展改革委在《“十四五”新型储能发展实施方案》中要求提升能源产业链现代化水平，推进能源产业数字化智能化升级，积极开展电网、电厂等领域智能化建设[2]。国家对于智能设备的要求越来越高，此前，红外热成像仪已广泛应用于电网的故障检修工作，红外热成像仪具有成像检测，图像直观，高灵敏度和高分辨率的特点[3]，可以进行无接触电气设备检测，保证设备问题及时消除，以及电网的持续供电[4]。然而，电网红外热成像设备在检测不同物体时都需要重新调整设备发射率，增加了人员操作时间以及操作复杂度，同时，红外热成像数据不能全部保存，造成了有效故障信息的数据流失问题。针对以上问题，本系统围绕自适应...
