管理与维护管理与维护管理与维护管理与维护清洗世界CleaningWorld第39卷第3期2023年3月0引言污水处理的主要作用就是处理人们生活中的污水，使其能够满足规定排放标准。在污水处理工作越来越复杂的过程中，监控系统和设备量较大，在污水处理运行过程中尤为重要。目前我国污水处理行业资金短缺，设备落后，降低了污水处理效率和能力，导致污水处理结果较差。所以，为了对环境进行改善，使污水处理行业能够持续发展，对污水处理设备故障诊断和远程维护分析具有重要作用。1故障诊断模型的创建1.1网络拓扑结构利用WIA网络设计架构，设备各个站点能够构成独立簇，各个簇能够相互通信，解决无线共享信道争用的问题。簇首节点利用属节点上传原始数据提取特征，实现数据融合和分析，实现多簇、单簇的处理。为了避免数据丢失，还要设置冗余网关。1.2神经网络模型1.2.1网络输入输出向量通过一定征兆反应出故障，创建征兆和故障相对应关系库。利用人工神经网络的模式识别功能将系统作为黑箱，神经网络学习能够实现系统模型的创建，从而简化工作量。通过具体分析表示，热泵机组运行状态表示为X，Y表示为机组特征向量。假如系统故障量比较多，表示为n，正常状态设置为X0，使不同故障状态作为X1，X2...，Xn。在系统在状态Xi的时候，可测特征量为Yi=（Yi1，Yi2，...，Yim）。以此表示，故障诊断过程通过Yi=（Yi1，Yi2，...，Ycm）得到所对应状态Xi的过程，在空调系统的故障诊断领域广泛使用此思路。1.2.2网络结构设计污水源热泵系统故障诊断神经网络为3层结构模型，包括输入层、隐含层、输出层。输入层节点数有12个，和12种故障特征向量相互对应。输出层的节点有4个，和4种诊断结果。隐含层节点数为25个，给定任意连续函数f：Un→Rm，f(X)=Y，U指的是闭单位区间[0，1]，f通过三层前向网络实现，图1为神经网络结构图。1.3神经网络模型1.3.1PSO算法将误差反转算法应用到BP网络中，如果网络结构比较大，就会陷入局部最小值，无法得出最优结果。假如优化BP网络权值，能够避免存在以上问题。在迭代过程中，粒子通过跟踪两个极值更新。一个粒子为寻找最优解，另外一个为种群寻找最优解，粒子更新位置和速度的公式为：作者简介：王俊杰（1993-），男，本科学历，毕业于上海电力大学。收稿日期：2022-12-01。文章编号：1671-8909（2023）3-0191-003基于深度信念网络的污水处理设备故障诊断方法王俊杰，孙波（上海电力大学，上海200090）摘要：针对目前污水处理设备复杂且监...
