60中国社会保障·2023年第1期大数据赋能，让服务有速度更有温度领取养老保险待遇资格认证，是从制度上保障基金安全和参保人合法权益的重要措施。山东省青岛市作为人口老龄化程度较为严重的城市，待遇领取人员已超220万人。随着领取待遇人数的逐年增加,社会流动性的不断增强,资格认证工作的重要性更加凸显,但也面临着新的困境和挑战。近年来，青岛市充分运用大数据、人工智能、区块链等信息技术，积极推进社保经办数字化转型，创建了以大数据比对分析为主导、递延认证为基础、生物识别为辅助、社会化服务兜底的待遇领取资格大数据认证服务体系。大数据比对：持续动态“无感认证”“之前听说过大数据，但是看不见摸不着，如今我亲身感受到大数据给老年人带来的便利。”2019年以前，每年在领取养老保险待遇资格集中认证期，青岛市的退休人员张建国都要抽时间去所在街道的人力资源和社会保障服务中心排队认证，需要本人跑腿不说，遇上认证高峰期，还要排很长时间的队。这种赶集式、自证式的认证方式，不仅需要消耗大量的人力、物力和社会成本，还经常引起群众的不满。2019年1月，青岛市创新推行以大数据比对分析为主的待遇领取资格认证服务模式。从当年开始，和张建国一样的退休人员随即享受到大数据认证模式带来的便利，实现了静默无感认证。“这种静默无感认证服务体验，依托的是青岛市建立的领取社保待遇资格大数据认证平台。”青岛市社会保险事业中心主任王韶伟介绍，2018年，大数据认证平台上线试运行，通过跨部门集成，整合人社、民政、公安、残联、交通、银行等单位的数据信息共计10亿多条，并运用大数据分析技术，建立不断优化迭代的算法模型，对待遇领取人员的行为轨迹进行全方位分析，自动判断待遇领取人员的领取资格。大数据认证平台共建立了三种模型：一是关键行为模型，即将全民参保登记、医疗保险结算、死亡备案、司法审判、交通出行等由职能部门出具的信息作为强认证依据，根据上述信息直接确认领取待遇人员是否具备领取资格。二是关联行为模型，即将异地就医备案、转诊审批、慢病审批、门诊就诊等非强认证行为进行特征提取和关联分析，确认个人生存状态，判断领取待遇人员是否具备领取资格。三是健康评估模型，即对重点关注人群，例如胰腺癌等发病快、治疗期短的重症病例，通过分析个人就医过程、用药历史等信息，对生存状况进行预测，将认证结果按照优先级顺序提报街道和社区及时进行核实。三种模型互为补充，相互印证，缺一不可。“...
