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大数据智能计算背景下艺术专业学位研究生教育管理转型_周熹.pdfVIP免费

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137大众文艺2022年2月8日,《教育部2022年工作要点》发布,强调增强需求牵引,深化融合、创新赋能、应用驱动,加快推进教育数字转型和智能升级,强化数据挖掘和分析,构建基于数据的教育治理新模式。数据已成为国家基础性战略资源,也是行业发展的新型动能,当今已进入大数据时代,教育大数据正日益成为教育领域不可忽视的新型驱动力,而大数据智能计算正驱动教育管理的转型升级。2022年9月13日,国务院学位委员会、教育部关于印发《研究生教育学科专业目录(2022年)》,将原艺术硕士专业学位的音乐、戏剧、戏曲、电影、广播电视、舞蹈、美术、艺术设计八个领域,重组升级成为音乐、舞蹈、戏剧与影视、戏曲与曲艺、美术与书法、设计六个一级学科的专业学位,包括艺术硕士专业学位教育和艺术博士专业学位教育(本文通称“艺术专业学位研究生教育”),艺术专业学位研究生教育正迎来艺术硕士专业学位教育向艺术博士专业学位教育挺进的蜕变式发展期。如何提升艺术专业学位研究生教育管理水平,促进其高速和高质量发展,是艺术教育在时代契机下的新命题。大数据智能计算的时代背景下,艺术专业学位研究生教育的数字化管理向智能信息化管理转型升级将成为必然。一、艺术专业学位研究生教育特殊性与教育管理复杂性(一)艺术专业学位研究生教育的特殊性艺术硕士和艺术博士教育“旨在培养具有系统专业知识高水平创作和表演技能高层次、应用型艺术专门人才”[1]。其6个一级学科育教学千差万别,各学科下专业方向众多,造就了艺术专业学位研究生教育的特殊性。1.课程设置的自主性与广泛性:艺术专业学位研究生教育因众多专业方向,各学科的学位课程及开放性实验课程设置都不相同,各学校根据资源优势和所在地域的经济文化特色发展专业方向特色,其课程体系各不相同,学位课程、开放性实验课程、特色选修课程、学生特长课程、社会实践课程、专业展演和比赛课程、学术课程等等课程门类繁复、课程数量众多。因此,艺术专业学位研究生教育的课程设置具有自主性和广泛性。2.教学内容的创新性:艺术教育是以艺术理论素养为基础、创作实践为主导的创新教育,包括创新思维训练和创新表现能力不断提升的实验性教学,教学内容的创新性是决定艺术创新思维和创新表现力的前置条件,艺术专业学位研究生教育亦然,相同名称的课程,其课程内容和知识的则重点也各不相同,即便是使用同以教材,教师们也以各自的创新教学内容在满足专业特色、应对学生个性的基础上,立足艺术...

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