91学术研讨育工作，增进学生健康，掌握和应用基本高。其次，一方面采集体育课教师的教学��前言大数据（BigDate）概念最早由美国的体育与健康知识和运动技能，形成运动反思大数据与学生的学习成果大数据；另知名咨询公司麦肯锡提出。通过维基百科的兴趣和锻炼的习惯等等。学校体育的工一方面采集课外体育活动、课余体育训查询大数据的定义，即数据量规模巨大到作主要包括体育课教学、课外体育活动、练、体育竞赛学生的练习成果大数据。接无法通过目前主流软件工具获取、管理、课余体育训练和体育竞赛四个方面。疫情着，对所采集的学校体育大数据进行加处理、整理成为帮助企业经营决策，达成爆发以前，学校体育对于数据的应用主要工、分析，教师需要理性的看待大数据的[1]更积极目的的信息。在数据收集时，要体现学生体质测试，教师通过体质测试监分析结果，发现问题。最后，教师需要正经过采集、加工、分析和应用4个阶段，控学生体质是否出现问题。这也使得教师确的应用大数据，解决问题，即因地制宜呈现出4个基本特征（4V）：第一：数据可采集、加工、分析、应用的学校体育大的创新教学手段和教学方式。通过对学校容量巨大（Volume）；第二：数据类型数据有限，只能发现学生体质是否出现问体育大数据的采集、加工、分析、应用的多样化（Variety）；第三：数据价值密度题，不能了解到学校体育目标实施的具体过程，合理的监测教师的“教”、学生的（Value）；第四：数据处理速度快情况，不能发现学校体育具体在哪一方面“学”“练”的情况，以此改进不足之[2]（Velocity）。科技与信息的快速发展，没有做好，导致学生体质出现问题。疫情处，满足师生需求，实现学校体育目标。加快了大数据时代到来的进程。学校教育爆发以后，体育网课逐步走向人们的视野��大数据时代下学校体育所面临的机应抓住时代机遇，着重发展教育资源，提当中，通过智能手机、平板电脑等设备采遇[3]升教学质量，节约教育成本。在大数据3.1有利于学校体育教学的科研工作集学生参与体育活动的数据，使教师能够时代背景下，笔者深思学校体育的发展之由于体育学是一门多交叉的学科，受更好的监测学生参与体育活动的现状。路，期望通过大数据能够清晰的认识到学到大数据时代的影响，必然在研究方法和实现学校体育目标的基本途径是上好校体育发展的困境，了解学校体育的需内容上会产生相应的变化。数据是支撑科体育课，但是仅靠体育课实现学校体育目求。因此，笔者从大数据应用到学...
