基金项目：河南省高等学校重点科研计划项目（２１Ａ３２００５１）作者简介：孟佳（１９８２－），男，硕士，主要从事眼科疾病临床诊治工作。Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｆｃｃｍｅｎｇｊ２＠ｚｚｕ．ｅｄｕ．ｃｎ个体化预测视网膜母细胞瘤预后风险预警模型的建立与验证孟佳１，杨鑫１，胡丽丽２（１．郑州大学第一附属医院眼科，河南郑州４５００５２；２．郑州大学第一附属医院放射科，河南郑州４５００５２）［摘要］目的建立个体化预测视网膜母细胞瘤预后的风险预警模型，同时对其预测效果进行验证。方法选取２０１８年１月至２０２０年１月郑州大学第一附属医院收治的视网膜母细胞瘤患者１２５例作为研究对象。根据患者预后情况将分为预后良好组（９８例）及预后不良组（２７例），利用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ多因素回归分析影响视网膜母细胞瘤患者预后的危险因素。绘制预测视网膜母细胞瘤患者发生不良预后的列线图模型。应用受试者工作曲线（ＲＯＣ）对列线图模型预测效能进行检验，并利用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法检验模型的准确性。另选取２０２０年１月至２０２１年１月郑州大学第一附属医院收治的２４例视网膜母细胞瘤患者对模型预测效能进行验证。结果单因素分析结果显示：预后良好组和预后不良组肿瘤直径（χ２＝４．８０８，Ｐ＝０．０２８）、单／双眼发病（χ２＝５．４８２，Ｐ＝０．０１９）、肿瘤分期（χ２＝６．３０２，Ｐ＝０．０４２）、肿瘤残留（χ２＝９．５１７，Ｐ＝０．００２）、脑转移（χ２＝１１．４１３，Ｐ＝０．００１）、糖类抗原１５３（ＣＡ１５３）水平（χ２＝４．８３４，Ｐ＜０．００１）、糖类抗原１９９（ＣＡ１９９）水平（χ２＝３．８２６，Ｐ＜０．００１）及神经元特异性烯醇化酶（ＮＳＥ）水平（χ２＝５．５３０，Ｐ＜０．００１）比较差异均有统计学意义。多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析结果显示：肿瘤直径≥２０ｍｍ、双眼发病、具有脑转移、ＣＡ１５３水平、ＣＡ１９９水平及ＮＳＥ水平均是影响视网膜母细胞瘤患者预后的危险因素（Ｐ＝０．００１，Ｐ＝０．００３，Ｐ＝０．００２，Ｐ＜０．００１，Ｐ＜０．００１，Ｐ＜０．００１）。根据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ多因素分析结果建立预测视网膜母细胞瘤患者预后的风险预警模型，Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法内部验证结果显示，Ｃ⁃ｉｎｄｅｘ指数为０．８３７（９５％ＣＩ：０．７６６～０．９０３）。曲线下面积、敏感性、特异性分别为０．８１２、０．８４５、０．６４８。...
