272023.025G天地0引言5G网络建设目前已经基本实现县区级以上城市全覆盖。5G的分流能力也越来越强，根据某省最新数据，当前5G流量占4-5G（4G和5G，简称4-5G）流量总和的比例已达到35%。5G业务规模的不断增长给4-5G制式间的互操作带来一定挑战。一般来说，4-5G制式间的互操作要求准确的添加邻区关系数据，以保证用户UE（UserEquipment，用户设备）可以在4-5G网络间无缝切换，这就需要有一份准确的4-5G共覆盖小区对应关系数据。如何准确提取到4-5G共覆盖小区的一一对应关系，是4-5G制式间互操作成功与否的关键。仅通过现有工参数据进行匹配，无法准确获得精准的共覆盖情况，这对于网络问题的发现、定位造成了较大影响。1研究背景MR（MeasurementReport，测量报告）是一种由终端上报测量报告的数据采集技术，中国移动通信集团信令软采规范规定，MR数据采集应符合特定的技术要求，并将结果保存到FTP（FileTransportProtocal，文件传输协议）服务器上，以供必要的数据分析使用。本研究介绍一种基于5GMR大数据挖掘的共覆盖识别方法。利用5G网络中的MR数据和小区工参数据，挖掘出4-5G共覆盖小区对（一个4G小区、一个5G小区，构成的一一对应关系）的电平特征、用户群特征、距离特征，并基于特征数据进行建模分析，获取小区对的共覆盖指数。结果表明，该方法可以准确判定小区间的共覆盖关系强度，对网络负荷的均衡、EPSFB回落目标小区等问题的处理，提供了准确的数据支撑。2数据描述本研究所用的数据来自网络管理维护中心，数据由某运营商提供，涉及5G小区12000余个。数据主要为MRO（MeasurementReportOriginal，原始测量报告）文件，文件格式为“.csv”，提供诸如TA（TimingAdavance，时间提前量）、RSRP（ReferenceSignalReceivedPower，参考信号接收功率）、SINR（SignaltoInterferenceplusNoiseRatio，信号与干扰加噪声比）等UE侧测量上报的信息。MRO文件是基站收集的UE测量信息的数据集合，基站每15分钟粒度切割为一个文件，而后上报到TS（TraceServer，跟踪服务器）服务器，并由TS服务器预处理后，将结果转储到FTP服务器。因用户UE每5秒上报1条MR数据，某运营商YC市现有5G用户约121万，经数据统计确认每天产生的MRO文件数据达数十TB以上，数据量极大，故而FTP服务器的数据最大保留7天。数据收集的整体流程如图1所示。3方法论下面详细介绍建模过程中的重要步骤。第一步，MR大数据自动化采集。需要通过自动化脚本基于5GMR大数据的共覆盖识别研究钱国宝1陆...
