第５３卷第２期河南大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．５３Ｎｏ．２２０２３年３月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｍａｒ．２０２３基于ＴＣＧＡ数据库构建肺腺癌相关免疫基因预后模型刘凤燕１，张元媛２，张琪１，罗雷１，李光琴１，戚文华１＊（１．重庆三峡学院生物与食品工程学院，重庆万州４０４１００；２．山西农业大学基础部，山西晋中０３００３１）收稿日期：２０２２－０９－１６基金项目：国家自然科学基金资助项目（３１７０２０３２）；重庆市自然科学基金资助项目（ｃｓｔｃ２０１９ｊｃｙｊ－ｍｓｘｍＸ０４１０）作者简介：刘凤燕（１９９９－），女，山东聊城人，硕士研究生．研究方向：分子生物学与生物信息学．＊通信作者，Ｅ－ｍａｉｌ：１０８５３３８６０１＠ｑｑ．ｃｏｍ摘要：从ＴＣＧＡ公共数据库中下载５３５个肺腺癌（ｌｕｎｇａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａ，ＬＵＡＤ）肿瘤组织样品及５９个正常组织样品及其相配的临床病例资料，提取样本全转录组测序结果．利用ｗｉｌｃｏｘ检验对两组样品进行差异表达分析，利用网址ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｉｍｍｐｏｒｔ．ｏｒｇ／下载免疫基因与肺腺癌转录组差异表达基因取交集，提取与肺腺癌相关的差异表达免疫基因．基于差异表达免疫基因，采用单因素和多因素Ｃｏｘ回归分析构建模型，并根据风险评分，将患者分为高风险组和低风险组；采用生存分析（Ｋ－Ｍ）和受试者工作特征（ＲＯＣ）曲线分析检验模型预测效能．结果显示，共提取４９０个与肺腺癌相关的差异表达免疫基因，其中表达上调基因３２８个，表达下调基因１６２个，采用Ｃｏｘ单因素回归分析获得５３个与生存时间相关的预后免疫基因，多因素Ｃｏｘ回归分析最终得到一个由１５个预后免疫基因构建的风险评估模型．ＲＯＣ曲线结果证实该模型对ＬＵＡＤ患者５ａ内生存率的分析准确性较高（ＡＵＣ＝０．７２１），单因素和多因素Ｃｏｘ独立分析提示ｒｉｓｋｓｃｏｒｅ（ＲＳ）能作为一个独立的预后指标（Ｐ＜０．００１）．临床变量相关性的预后免疫基因表达分布分析发现，ＡＮＧＰＴＬ４、Ｓ１００Ａ１６和ＳＥＭＡ４Ｂ３个免疫基因表达量在恶性肿瘤中表达较高．以上结果表明，本文所构建的预后免疫基因风险评估模型，可用于评估肺腺癌病人的预后风险值，为肺腺癌病人的预后治疗提供参考依据．关键词：肺腺癌；免疫基因；ＴＣＧＡ数据库；预后模型中图分类号：Ｒ７３４...
