PRINTINGANDDIGITALMEDIATECHNOLOGYSTUDYTol.223No.22023.04印刷与数字媒体技术研究2023年第2期（总第223期）RESEARCHPAPERS研究论文基于BP神经网络的彩色3D打印颜色预测模型张宗运1,2，邵珠伟1,2，牛世军2，熊义凡2，刘婧婧3，李学林4，吴光远2，李效周1,2*(1.齐鲁工业大学（山东省科学院）生物基材料与绿色造纸国家重点实验室，济南250353；2.齐鲁工业大学（山东省科学院）轻工学部，济南250353；3.山东工艺美术学院艺术与设计实践教学中心，济南250300；4.齐鲁工业大学（山东省科学院）艺术设计学院，济南250353)摘要彩色3D打印颜色再现受到透明、半透明色块颜色等多方面因素的影响。本研究基于BP神经网络，建立了透明树脂厚度、底基、标准24色块的输入值与3D打印色块颜色值之间的颜色预测模型。将4mm厚的3D打印24色色块作为测量对象，陶瓷相机标定板和50%中性灰的铜版纸作为测量底基，2mm、4mm、6mm、8mm厚度的无色透明树脂块分别置于彩色3D打印色块表面，用分光光度计测量色块的色度值和明度值，并用MatlabR2020a建立3D打印输入值与测量值的关系模型，以实际测量值与预测值的色差评价预测效果，以输入参数权重的大小判断3D打印控制参数对最终结果影响的强弱。实验结果表明：验证集的总色差最大值为4.855，平均值为1.974。透明树脂厚度的权重为0.0491、测量底基的权重为0.0869，依据权重信息可知，测量底基对预测结果影响最大，无色透明树脂块的厚度影响次之。本研究建立的颜色预测模型具有较好的预测效果。关键词彩色3D打印；颜色模型；颜色预测；BP神经网络中图分类号TS801.3;TS805.4文献标识码A文章编号2097-2474(2023)02-31-08DOI10.19370/j.cnki.cn10-1886/ts.2023.02.004ColorPredictionModelfor3DPrintingBasedonBPNeuralNetworkZHANGZong-yun1,2,SHAOZhu-wei1,2,NIUShi-jun2,XIONGYi-fan2,LIUJing-jing3,LIXue-lin4,WUGuang-yuan2,LIXiao-zhou1,2*(1.StateKeyLaboratoryofBiobasedMaterialandGreenPapermaking,QiluUniversityofTechnology(ShangdongAcademyofScience),Jinan250353,China;2.FacultyofLightIndustry,QiluUniversityofTechnology(ShangdongAcademyofScience),Jinan250353,China;3.PracticeTeachingCenterofArt&Design,ShandongUniversityofArt&Design,Jinan250300,China;4.SchoolofArtDesign,QiluUniversityofTechnology(ShangdongAcademyofScience),Jinan250353,China)AbstractWiththedevelopmentofcolor3Dprintingtechn...
