Application创新应用388电子技术第52卷第2期（总第555期）2023年2月媒体演化和推理能力的智能辅诊系统。2实施方法诊疗设备5G化升级改造。对消化系统检测设备来说，胶囊内镜采用RF通信方式，通信距离短；对于记录设备，暂时不具备无线通信能力，采用USB接口进行数据拷贝；对于操作设备、阅片设备来说，以单机设备为主，暂不具备数通能力。系统第一步将实现包括影像工作站、图像、数据记录仪、胶囊机器人、电极导管、吸引管等5G化改造，使其具备5G通信能力。针对设备不通的使用场景、不通的接口以及不通的通信协议，系统制定了专业的5G化改造方式，在诊疗设备本身添加5G芯片及模组，使其具备5G数传能力。应用场景为诊疗设备体积较小，多为移动状态使用，以消化系统诊疗而言，需要对胶囊内镜由传统的RF芯片替换为5G芯片及模组，使得数据记录仪能够和胶囊内镜解耦，能够将胃肠的海量图片通过5G网络传输。建设5G智慧诊疗中心边缘云平台。MEC系统平台主要包括用户面UPF功能、能力开放平台MEP、轻量化云平台及业务应用App，如图1所示。其中UPF负责业务量转发包括本地流量的卸载，MEP是将网络能力通过API接口开放给业务层，使业务层能更好地使用网络能力。App为加载在MEC平台上的各种应用。将负责U面功能的UPF下沉到无线侧，和无0引言当前我国消化疾病诊断存在工作量大、漏诊误诊率高、早癌检出率低等临床问题[1]；同时存在诊疗设备无大带宽的无线传输能力，无物联感知能力的网络连接问题；针对医生与病患间以及医生与设备间深度捆绑，必须融为一体的使用问题。1研究背景实现诊疗设备的5G化改造，使得感知设备、数据存储设备、操作设备以及工作站等诊疗设备具备5G数传能力，替换RF接口、WIFI以及USB等传统物联网以及有线的传输方式，通过诊疗设备，实现运维、业务、状态数据采集，数据存储和数据预处理；以炎症性肠病（IBD）、胃早癌、不明原因消化道出血三种疑难病症为重点研究对象，并兼顾炎症、溃疡、息肉、腺瘤、静脉曲张等普通疾病，建立以消化内镜医学影像为主，CT、X-ray、MRI、病理切片等影像数据为辅，以及病人主述、生化检验、过往和遗传病史等文本数据为补充的消化道疾病跨媒体数据库及标准病例库；构建融合医学常识、专家经验、医学典籍等知识体系在内的知识图谱，开发基于深度神经网络的学习模型，通过迭代训练，形成可计算的知识表达结构，实现跨媒体的演化与推理；以此为核心搭建系统软硬件平台，形成面向消化道疑难病症及普通疾病诊断的且...
