基金项目:教育部创新基金(2019J02009)收稿日期:2022－03－03第40卷第2期计算机仿真2023年2月文章编号:1006－9348(2023)02－0438－05基于薄弱点分析的物联网攻击主动防御仿真魏利梅1，朱红康2(1．山西警察学院网络安全保卫系，山西太原030400;2．山西师范大学数学与计算机科学学院，山西太原041081)摘要:物联网允许机器和设备之间互相连接，其应用程序不仅可以收集数据，还能够在任何时间、任何地点实现数据传输，因此物联网更易受到黑客攻击，数据的高噪声性也导致安全防御难度较高。为了提高物联网的主动防御能力，提出基于改进降噪算法的物联网攻击主动防御的方法。利用改进降噪算法优化物联网节点，从抗全局截获分析攻击能力、抗拒绝服务攻击能力和抗内部威胁能力三个方面分析物联网的薄弱点。采用基础防御信息和防御模式匹配算法，构建与物联网薄弱点相匹配的无线传感器网络病毒传播模型，实现物联网攻击的主动防御。实验结果显示，提出方法能够在1.6s内完成攻击防御，且对物联网数据的降噪效果显著，以上测试验证了说明研究方法的主动防御效率更高，应用性更优。关键词:改进降噪算法;物联网;安全性分析;无线传感器网络病毒传播模型;主动防御中图分类号:TP393文献标识码:BSimulationofActiveDefenseAgainstInternetofThingsAttacksBasedonWeakPointAnalysisWEILi－mei1，ZHUHong－kang2(1．DepartmentofNetworkSecurity，ShanxiPoliceCollege，TaiyuanShanxi030400，China;2．SchoolofMathematicsandComputerScience，ShanxiNormalUniversity，TaiyuanShanxi041081，China)ABSTＲACT:TheInternetofThings(IoT)allowstheinterconnectionbetweenmachinesanddevices．Anditcannotonlycollectdata，butalsorealizedatatransmissionatanytimeandanywhere．Therefore，theIoTismorevulnerabletohackerattacks．Duetothehighnoiseofdata，itismoredifficulttomakeasecuritydefense．InordertoimprovetheactivedefensecapabilityoftheInternetofthings，thispaperputsforwardamethodforactivelydefendingagainstIoTattacksbasedonanimprovednoisereductionalgorithm．Firstly，theimprovedalgorithmofnoisereductionwasadoptedtooptimizeIoTnodes．Secondly，theweakpointsoftheInternetofthingswereanalyzedfromthreeaspects:anti－globalinterceptionandanalysisattackability，anti－DoSattackabilityandanti－internalthreatability．Andthen，basi...
