第61卷第3期Vol.61No.32023年3月March2023农业装备与车辆工程AGRICULTURALEQUIPMENT&VEHICLEENGINEERING0引言与传统汽车不同，纯电动汽车的发热源是动力总成，主要包括动力电池、驱动电机和电机控制器。相比于发动机，动力总成对温度的变化更加敏感，工作温度的合适与否，直接影响到动力总成的工作效率和车辆的行驶安全，因此纯电动汽车对动力总成冷却系统的性能有着更高的要求。一方面需要对温度控制更精确以保障车辆性能和行驶安全；另一方面，为提高纯电动汽车的续驶里程，对动力总成冷却系统也提出了低能耗的要求。所以，控制纯电动汽车动力总成工作在合适的温度范围内的同时，降低冷却系统部件的能量消耗，对提升纯电动汽车性能具有重要意义。目前，纯电动汽车动力总成冷却系统广泛采用阈值控制。阈值控制虽然能够保证动力总成的工作温度不超过安全温度，但在非峰值工况下释放冷却系统的全部性能，势必会造成能量上的浪费，影响纯电动汽车续驶里程。针对此问题，许多学者开展了多种控制方法在动力总成冷却系统中的应用研究。高峰[1]采用深度强化学习算法使冷却系统自行更新控制策略，在保证冷却液温升在一定范围内的前提下，降低电子水泵流量；冯权[2]以动力总成的发热量作为扰动，水泵流量和风扇的风量作为操作对象，建立冷却系统的模型预测控制器。结果表明，采用模型预测控制方法，功率消耗低于开关doi:10.3969/j.issn.1673-3142.2023.03.005基于GA优化模糊PID的纯电动汽车动力总成温度控制张威，何锋（550025贵州省贵阳市贵州大学机械工程学院）[摘要]为提升纯电动汽车动力总成冷却系统温度控制效果并降低能量消耗，提出一种遗传算法（GA）优化模糊PID参数的控制方法。搭建纯电动汽车分布式冷却系统模型，将模糊控制理论与PID相结合，实时调整PID控制参数，并采用遗传算法优化模糊PID的量化因子和比例系数，建立GA-模糊PID控制器，在所制定的控制策略下调节冷却系统中电子水泵转速和风扇风速，控制冷却液进口温度，进而控制动力总成温度。通过AMESim和Simulink联合仿真，结果表明，相比阈值控制和PID控制，GA-模糊PID控制具有良好的温度控制能力和节能效果。[关键词]模糊PID；遗传算法；动力总成；热管理[中图分类号]U469.72+2；U464.9+3[文献标志码]A[文章编号]1673-3142(2023)03-0021-05引用格式：张威,何锋.基于GA优化模糊PID的纯电动汽车动力总成温度控制[J].农业装备与车辆工程,2023,61(3):21-25.Temperaturecontrolofpureelectricve...
