第３７卷第２期２０２３年４月中国医学教育技术ＣＨＩＮＡＭＥＤＩＣＡＬＥＤＵＣＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．３７Ｎｏ．２Ａｐｒ．２０２３基金项目：重庆医科大学未来医学青年创新团队支持计划（Ｗ０００８）收稿日期：２０２２－１０－０２作者简介：张政庭（１９８８－），男，湖北黄冈人，助理工程师，硕士，研究方向为高等教育、计算机应用。通信作者：袁龙（１９７３－），男，四川南充人，讲师，硕士，研究方向为医学教育。电话：１３６３８３９８９０７；Ｅ－ｍａｉｌ：１５４５４２８０１＠ｑｑ．ｃｏｍ基于Ｋ－ｍｅａｎｓ—ＢＰ神经网络的高校专业核心课程成绩预测张政庭１，周恒宇１，崔璀２，袁龙１重庆医科大学：１．护理学院；２．附属儿童医院，重庆４０００１６【摘要】为挖掘专业核心课程与公共基础课程、专业基础课程的潜在联系，实现高校专业核心课程成绩的预测，构建基于Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类与ＢＰ神经网络的预测方法。以学生公共基础课程、专业基础课程成绩为预测基本数据，根据Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类结果将基本数据划分用于训练成绩预测模型，并随机选取某高校护理专业一个年级５０３名学生的成绩进行验证。实验结果表明，专业核心课程的成绩与公共基础课程、专业基础课程存在潜在联系；同时，所构建的专业核心课程成绩预测方法具有泛化能力更好、预测误差更小、预测精度更高的特点，可用于预测学生专业核心课程成绩，为高校教师教学质量提升提供依据，助力高校人才培养。【关键词】Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类；ＢＰ神经网络；专业核心课程；成绩预测【中图分类号】Ｇ４３４【文献标志码】Ａ【文章编号】１００４－５２８７（２０２３）０２－０２１２－０６【ＤＯＩ】１０．１３５６６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｃｍｅｔ．ｃｎ６１－１３１７／ｇ４．２０２３０２０１８ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌｃｏｒｅｃｏｕｒｓｅｂａｓｅｄｏｎＫ－ｍｅａｎｓａｎｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＺＨＡＮＧＺｈｅｎｇｔｉｎｇ１，ＺＨＯＵＨｅｎｇｙｕ１，ＣＵＩＣｕｉ２，ＹＵＡＮＬｏｎｇ１ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＮｕｒｓｉｎｇ；２.Ｃｈｉｌｄｒｅｎ'ｓＨｏｓｐｉｔａｌ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００１６，Ｃｈｉｎａ【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅ...
