第43卷第3期2023年3月Vol.43，No.3Mar.，2023环境科学学报ActaScientiaeCircumstantiae基于贝叶斯网络的流域水环境承载力超载风险评价—以北运河流域为例傅婕，曹若馨，曾维华*，卓越，王立婷北京师范大学环境学院，北京100875摘要：现有流域水环境承载力评估研究大多从确定性角度进行评价，从流域水环境承载力超载风险角度评价的较少.为弥补以上不足，本文从不确定性分析角度，耦合水环境和水资源两个水环境承载力分量超载风险及其对应的概率，构建了基于贝叶斯网络的流域水环境承载力超载风险评价模型，并依据超载风险的概率分布确定流域各控制单元的超载风险指数.最后以北运河流域为例，对其水环境承载力超载风险进行了评价，并依据评价结果进行超载风险分区.结果表明：中度超载风险区包含清河闸、榆林庄、大红门闸上、东堤头闸上4个控制单元，重度超载风险区包含南沙河入昌平、前侯尚村桥2个控制单元；基于“卸荷”和“强载”的双向调控理念，在产业结构、技术手段和环保意识等方面从全过程控制角度提出降低流域水环境承载力超载风险的调控措施.关键词：北运河流域；水环境承载力；超载风险评价；贝叶斯网络文章编号：0253-2468（2023）03-0516-13中图分类号：X32文献标识码：ARiskassessmentofwaterenvironmentalcarryingcapacityoverloadingbasedonBayesiannetwork：AcasestudyoftheNorthCanalbasinFUJie，CAORuoxin，ZENGWeihua*，ZHUOYue，WANGLitingSchoolofEnvironment，BeijingNormalUniversity，Beijing100875Abstract：Mostoftheexistingresearchontheassessmentofwaterenvironmentalcarryingcapacityofriverbasinsareevaluatedfromtheperspectiveofcertainty.Andtheriskassessmentofoverloadingofwaterenvironmentalcarryingcapacityofriverbasinsisrarelyseenintheliterature.Inordertomakeupfortheabovedeficiencies，thispapercoupledtheoverloadingriskofwaterenvironmentandwaterresourcesandcorrespondingprobabilityfromtheperspectiveofuncertaintyanalysisbyBayesiannetworkmodel.Theaveragelevelofoverloadingriskwasdeterminedaccordingtotheprobabilitydistributionofoverloadingrisk.TheoverloadingriskofwaterenvironmentalcarryingcapacityintheNorthCanalwasevaluated，andtheoverloadingriskwasdividedaccordingtotheevaluationresults.TheresultsshowthatthemoderateoverloadingriskareaincludesQinghezha，Yulinz...
