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河北武安国家森林公园生态环境质量评价及驱动因子分析_苏玉姣.pdfVIP免费

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2023年河北大学学报(自然科学版)2023第43卷第2期JournalofHebeiUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.43No.2DOI:10.3969/j.issn.10001565.2023.02.012河北武安国家森林公园生态环境质量评价及驱动因子分析苏玉姣1,张鹏1,张晓华2,赵艳丽2,李良涛1(1.河北工程大学园林与生态工程学院,河北邯郸056000;2.武安林业局,河北武安056300)摘要:为了解河北武安国家森林公园的生态环境质量变化及驱动因子,选择2005年、2013年和2021年3期遥感数据对研究区的土地利用变化及生态环境质量进行评价.此外,讨论了园内2021年POI密度的空间分布,并在2021年遥感生态指数(remotesensingecologicalindex,RSEI)的基础上,采用地理探测器模型分析园内高程、坡度、坡向、人口密度、POI密度、绿度、湿度、干度、热度对RSEI值的影响程度,并进一步探究相关驱动因子对RSEI模型中4项指标的影响程度.结果表明:1)2005—2013年,区域内生态环境质量出现“两级化”趋势,2013—2021年,西南区域的环境质量大幅提升,但生态质量较好的区域(主要位于自然保护区内)占比大幅下降;2)旅游开发较好的景区POI密度最高,旅游环线及重点乡镇的POI密度次之;3)绿度、湿度、干度、热度及高程对公园内RSEI值影响较强,而坡向、坡度及人口密度影响较弱,POI密度对RSEI值无显著影响;4)绿度、湿度对高程、坡度、坡向及人口密度较为敏感,干度和热度则不敏感.本研究成果可为国家森林公园生态环境管护优化提供依据.关键词:国家森林公园;生态环境质量;驱动因子;地理探测器模型中图分类号:S7文献标志码:A文章编号:10001565(2023)02019710EcologicalenvironmentqualityevaluationanddrivingfactoranalysisofWu'annationalforestparkinHebeiprovinceSUYujiao1,ZHANGPeng1,ZHANGXiaohua2,ZHAOYanli2,LILiangtao1(1.CollegeofLandscapeandEcologicalEngineering,HebeiUniversityofEngineering,Handan056000,China;2.Wu'anForestryBureau,Wu'an056300,China)Abstract:TounderstandthechangeinecologicalenvironmentqualityanddrivingforcesofHebeiWu'annationalforestpark,remotesensingdataoftheyears2005,2013,and2021wereutilizedtoinvestigatelandusechangesandecologicalenvironmentqualityinthestudyarea.Furthermore,thespatialdistributionofPOIdensityintheparkin2021isdiscussed,andthegeographicdetectormodelisusedtoanalyzetheeffectsofelevation,slope,aspect,populationdensity,POIdensity,greenness,wetnes...

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