Application创新应用124电子技术第52卷第2期（总第555期）2023年2月摘要：阐述一种基于GA-BP神经网络的高质量配电网供电可靠性预测方法，筛选出若干项目指标作为输入样本，将逐项指标的历史数据归一化到同一数量级，通过GA-BP神经网络训练，探讨利用训练好的网络模型，预测目标年份的供电可靠性。关键词：智能算法，GA-BP神经网络，可靠性，高质量配电网。中图分类号：TP18，TP311.13，F426.61文章编号：1000-0755(2023)02-0124-03文献引用格式：吴量，张丰丰，陈正华，钱宇昊，杨晓楠，李雨菲，陶永晋，徐丽君.基于GA-BP神经网络的高质量配电网供电可靠性分析[J].电子技术,2023,52(02):124-126.理分析各项指标现状水平。其中，将供电可靠性作为综合指标之一进行配电网评估。然而项目指标与综合指标的关联关系如何影响配电网供电可靠性是需要解决的问题。因此，本文将GA-BP（GeneticAlgorithm，GA、BackPropagation，BP）神经网络应用到供电可靠性预测，实现评估更精确、投资更精准、运维更精益、服务更精细，促进配电网高质量发展和经营管理的高质效运转。1研究背景供电可靠性研究现状。据统计[1]，目前电力系统80%的停电原因都是由配电网设施毁坏导致的，因此，配电网供电可靠性研究是电力系统中的重中之重。国外对配电网供电可靠性研究较早，北美大停电事故更进一步推动了配电网供电可靠性研究进程。巴黎[2]中压配电网采用蛛网式结构，扩展0引言电力作为国民经济命脉，始终是国计民生重要的能源保障。近年来能源革命力推发展清洁能源，能源侧以风光为代表的可再生能源正在大范围代替传统能源，负荷侧则以电动汽车等为代表的电能消费新型式大量涌入市场，电网逐步呈“多态融合、多元互动、多能互补”等特点。在电网日渐庞大复杂的形势下，用户对能源服务质量的需求与要求也在不断攀升，供电可靠性作为电网安全稳定的最核心指标之一，已经成为决定配电网发展能否适应社会经济快速发展的关键因素。目前，扬州供电公司为了提升配电网供电服务能力，开展高质量配电网专项行动，建立扬州高质量配电网发展“35+5”指标体系，结合具体指标定义及计算方法，按照扬州市、县（区）及网格梳基于GA-BP神经网络的高质量配电网供电可靠性分析吴量1，张丰丰1，陈正华1，钱宇昊1，杨晓楠1，李雨菲1，陶永晋2，徐丽君3（1.国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，江苏225009；2.清华四川能源互联网研究院，四川610213；3.云南民族大学，云南650500）Abstract—This...
