Eco-EnvironmentalKnowledgeWeb环境科学EnvironmentalScience第44卷第4期2023年4月Vol．44，No．4Apr．，2023基于BP神经网络预测北京市加油站周边土壤多环芳烃含量马赛炎1，2，魏海英1*，马瑾2*，刘奇缘2，吴颐杭2，屈雅静2，田雨欣2，赵文浩2(1．山西大学环境与资源学院，太原030006;2．中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室，北京100012)摘要:随着我国城市化进程的迅速发展，城市中加油站数量越来越多，加油站油品的成分含量复杂多样，在石油逸散过程中会生成一系列污染物．加油站产生的多环芳烃(PAHs)会污染其附近土壤，同时对人体健康产生影响．收集了北京市117个加油站附近的土壤样品(0～20cm)，分析了7种PAHs的含量，基于BP神经网络模型，预测了2025年和2030年北京市加油站土壤PAHs含量．结果表明，7种ω(PAHs)范围在0.01～3.53mg·kg－1之间，与《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB36600-2018)中土壤污染风险筛选值比较，PAHs含量低于该指标，同时上述7种PAHs的毒性当量(TEQ)均低于世界卫生组织(WHO)的标准值(1mg·kg－1)，表明它们对人体健康有较低风险．预测结果显示，快速发展的城市化与土壤PAHs含量的增加具有正相关的关系，至2030年，北京市加油站土壤PAHs的含量将持续增长．2025年和2030年北京市加油站土壤中ω(PAHs)的范围分别为0.085～4.077mg·kg－1和0.132～4.412mg·kg－1，7种PAHs的含量均低于(GB36600-2018)土壤污染风险筛选值，但是PAHs的含量会随着时间呈现上升的趋势，其中朝阳、丰台和海淀PAHs含量较高，需重点关注．关键词:土壤;加油站;多环芳烃(PAHs);BP神经网络;预测中图分类号:X53文献标识码:A文章编号:0250-3301(2023)04-2215-08DOI:10．13227/j．hjkx．202205234收稿日期:2022-05-20;修订日期:2022-07-15基金项目:国家重点研发计划项目(2019YFC1804601);国家自然科学基金项目(42177221)作者简介:马赛炎(1999～)，女，硕士研究生，主要研究方向为土壤环境地球化学，E-mail:1209924385@qq．com*通信作者，E-mail:weihaiying@sxu．edu．cn;majin@craes．org．cnPredictionofPAHsContentinSoilAroundGasStationsinBeijingBasedonBPNeuralNetworkMASai-yan1，2，WEIHai-ying1*，MAJin2*，LIUQi-yuan2，WUYi-hang2，QUYa-jing2，TIANYu-xin2，ZHAOWen-hao2(1．CollegeofEnvironmentalandＲesourceSciences，ShanxiUniversity，Taiyuan030006，China;2．StateKeyLaboratoryofEnvironment...
