ＤＯＩ：１０．１２１５８／ｊ．２０９６⁃３２０３．２０２３．０２．０２１２０２３年３月ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ第４２卷第２期基于ＢＡＳ⁃ＩＭＯＰＳＯ算法的风电系统储能优化配置朱娟娟，段奕琳，闫群民，李召（陕西理工大学电气工程学院，陕西汉中７２３００１）摘要：风力发电作为一种清洁的可再生能源，在电力系统中应用广泛，但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统（ｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｓｙｓｔｅｍ，ＥＳＳ）因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。文中考虑储能接入节点与容量不同对风电出力波动的平抑效果不同，以系统电压偏差、日有功网损和ＥＳＳ配置容量为目标函数建立多目标储能优化配置模型。采用一种基于天牛须搜索算法的改进多目标粒子群优化（ｂｅｅｔｌｅａｎｔｅｎｎａｅｓｅａｒｃｈ⁃ｉｍｐｒｏｖｅｄｍｕｌｔｉ⁃ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＢＡＳ⁃ＩＭＯＰＳＯ）算法求解该模型，利用基于信息熵的逼近理想解排序法在Ｐａｒｅｔｏ解集中选取最佳储能配置方案。在ＩＥＥＥ３３节点系统中对模型进行仿真验证，结果表明：ＢＡＳ⁃ＩＭＯＰＳＯ算法优化下的ＥＳＳ降低配电网电压偏差与有功网损的能力较多目标粒子群优化（ｍｕｌｔｉ⁃ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＭＯＰＳＯ）算法显著提高，有效改善了系统的电能质量，具有削峰填谷的作用，验证了ＢＡＳ⁃ＩＭＯＰＳＯ算法的有效性。关键词：储能；风电出力波动；容量优化；荷电状态（ＳＯＣ）；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射；天牛须搜索⁃改进多目标粒子群优化（ＢＡＳ⁃ＩＭＯＰＳＯ）算法中图分类号：ＴＭ９３文献标志码：Ａ文章编号：２０９６⁃３２０３（２０２３）０２⁃０１８０⁃０８收稿日期：２０２２⁃０９⁃２２；修回日期：２０２２⁃１２⁃０３基金项目：国家自然科学基金资助项目（６２１７６１４６）０引言为推动清洁能源利用发展，我国提出碳达峰、碳中和的低碳发展目标［１⁃４］。风电作为一种清洁无污染的可再生能源，近年来在电力系统中应用广泛，其渗透率不断提高［５⁃６］，但其出力具有不稳定性与随机性，出力高峰还可能使系统出现双向潮流，影响系统电能质量与安全稳定运行［７］。储能系统（ｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｓｙｓｔｅｍ，...
