李诗航,张晓琴.基于CCTA的血流储备分数临床应用进展[J].CT理论与应用研究,2023,32(2):279-284.DOI:10.15953/j.ctta.2022.037.LISH,ZHANGXQ.ProgressintheClinicalApplicationofFractionalFlowReserveBasedonCoronaryCTAngiography[J].CTTheoryandApplications,2023,32(2):279-284.DOI:10.15953/j.ctta.2022.037.(inChinese).基于CCTA的血流储备分数临床应用进展李诗航1,张晓琴2✉1.内蒙古医科大学,呼和浩特0101102.内蒙古自治区人民医院影像科,呼和浩特010017摘要：近年来基于冠状动脉CT血管成像衍生的无创血流储备分数（FFRCT）是心血管成像的一项重大进步，血流储备分数能够识别病变特异性缺血，并为血运重建的临床决策提供信息，充当有创性冠状动脉造影（ICA）的把关人。本文旨在综述FFRCT的研究进展，并简要探讨存在的局限性。关键词：机器学习；冠状动脉疾病；血流储备分数；计算流体动力学DOI:10.15953/j.ctta.2022.037中图分类号：R814文献标识码：A冠状动脉粥样硬化性心脏病（coronaryarterydisease，CAD，简称冠心病）是全球致死率第1的疾病，因而早期、准确的诊断和评估对于CAD患者的有效防治及预后非常重要。研究表明[1]，冠状动脉狭窄程度与心肌缺血之间存在不相符情况，因此需要一种有效的检查来评估冠状动脉病变的功能学意义。目前临床上用来判断冠状动脉功能学的方法主要是测量血流储备分数（fractionalflowreserve，FFR），但因其费用高且检测存在侵入性，应用范围具有一定限制。近年来，采用流体力学及深度学习法处理冠状动脉CT血管成像（coronaryarterycomputedtomographyangiography，CCTA）的图像数据获得的无创血流储备分数（noninvasivefractionalflowreservederivedfromCTangiography，FFRCT），可通过单次检查一站式获取冠状动脉解剖和功能信息，具有良好的发展潜力[2]。本文就FFRCT以下方面的研究进展进行综述。1血流储备分数的概念和基本原理1.1FFR的概念1993年，Pijls等[3]首次提出了FFR的概念，这是一种经测定冠状动脉内压力推测出其血流情况的方法。FFR测量值是通过比较最大充血状态下狭窄病变远端的平均压和冠状动脉口部主动脉的平均压，可表达为：FFR=Pd/Pa，（1）其中，Pd为最大充血状态下冠状动脉狭窄病变远端的平均压，Pa为最大充血状态下冠状动脉口部主动脉的平均压。如果狭窄病变导致血流受限，病变处的压力会降低[3-4]。在冠状动脉血流与压力成正相关的情况下，FFR可理解为该冠状动脉供给心肌区域处于血管病...
