基金项目:国家自然科学青年基金(51605321);山西省自然科学基金(201701D221144)收稿日期:2021－05－07修回日期:2021－05－15第40卷第2期计算机仿真2023年2月文章编号:1006－9348(2023)02－0094－08基于AGA－Smith预估补偿PID的脱硝系统控制孟宏君1，王尚尚2，张凯奇1，李丽锋3(1．山西大学自动化与软件学院，山西太原030013;2．山西大学数学科学学院，山西太原030006;3．山西河坡发电有限责任公司，山西阳泉045011)摘要:为解决SNCＲ脱硝系统模型精度不高及脱硝控制效果不佳的现状，采集现场运行数据并预处理，利用IPSO算法分别辨识出系统在典型工况170MW和260MW下尿素溶液流量到NOx排放浓度过程的传递函数模型，辨识输出与原始输出的均方根误差值分别为3.13×10－2、7.11×10－2。在电站现场原有单回路PID控制策略基础上，将AGA－Smith预估补偿控制策略引入。仿真结果表明，在两种典型工况下，AGA－Smith预估补偿控制超调量更小，抵抗外来扰动的能力更强，且模型适配能力强于单回路PID控制，为电站现场SNCＲ脱硝控制提供了良好的技术参考。关键词:脱硝;模型辨识;预估补偿中图分类号:TP391.9文献标识码:BDenitrationSystemControlBasedonAGA－SmithPredictiveCompensationPIDMENGHong－jun1，WANGShang－shang2，ZHANGKai－qi1，LILi－feng3(1．CollegeofAutomationandSoftware，ShanxiUniversity，TaiyuanShanxi030013，China;2．CollegeofMathematicalSciences，ShanxiUniversity，TaiyuanShanxi030006，China;3．ShanxiHepoPowerGenerationCo．，Ltd．，YangquanShanxi045011，China)ABSTＲACT:InordertosolvethecurrentsituationofpoormodelaccuracyanddenitrificationcontroleffectofSNCＲdenitrificationsystem，fieldoperationdatawerecollectedandpre－processedtoidentifytheprocesstransferfunctionmodelfromureasolutionflowtoNOxemissionconcentrationundertypicaloperatingconditionsof170MWand260MWbyIPSOalgorithm，andtherootmeansquareerrorbetweentheidentificationoutputandtheoriginaloutputare3.13×10－2and7.11×10－2，respectively．Basedontheoriginalsingle－loopPIDcontrolstrategyinthepowerplantsite，theAGA－Smithpredictivecompensationcontrolwasintroduced．ThesimulationresultsshowthattheAGA－Smithpredictioncompensationcontrolhaslessovershootandbetterresistancetoexternaldisturbancesunderthetwotypica...
