文章编号:1009-6094(2023)04-0981-08基于Hash和倒排项集的海上钻井平台隐患关.联分析*易军1，陈凯1，蔡昆1，车承志1，周伟1，刘洪2(1重庆科技学院智能技术与工程学院，重庆401331;2重庆科技学院安全工程学院，重庆401331)摘要:为了充分挖掘海上平台隐患案例中隐患属性与致因之间的关联性，提高对平台隐患风险预测的准确性和时效性，提出了一种基于Hash技术和倒排项集的关联规则挖掘模式。首先针对292条平台结构现场数据的每个隐患属性进行分析提取;其次在多支持度下，按照多维、多层关联规则挖掘模式挖掘隐患设备、隐患位置、隐患现象等属性的关联规则;然后提出用信息增益来衡量关联规则的有效性;最后，根据挖掘结果分析并总结海上钻井平台隐患特征。结果表明:春季油水分离器常出现缺少保养的隐患，护管常出现未封堵的隐患;一般腐蚀和锈蚀的致因为操作维保不当、防护层剥落，以及防护装置锈蚀严重、脱焊、不符合规范，提高海上平台管理水平可减小现场隐患的发生概率。关键词:安全工程;海上钻井;多维关联规则;Apriori算法;Hash技术中图分类号:X937文献标志码:ADOI:10.13637/j．issn．1009-6094.2021.2150*收稿日期:2021－11－29作者简介:易军，教授，博士，从事智慧安全与智能诊断研究，laoyifrcq@163.com;周伟(通信作者)，教授，博士，从事机器学习、深度学习、智能油气田等研究，zhouw1985@163.com。基金项目:油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金项目(cqsrc202106，cqsrc202115);重庆市教育委员会科学技术研究基金项目(KJZD－K202001501)0引言近年来我国海上油田开采力度加大，海上作业越来越多。钻井平台在油气田的开采中起着决定性的作用，平台结构相关设备及部件的可靠性和管理效率影响着海洋油气田的开采及安全保障。海上钻井平台结构发生损坏或坍塌不仅会对工作人员的生命安全和财产安全造成损失，还会给海洋环境造成巨大污染［1］。例如，我国“渤海2号”钻井平台因为通风筒设计不完善，螺丝大小不匹配发生了沉没事故［2］，导致72人遇难，直接经济损失3735万元。因此，深入研究平台结构现场隐患关联性，为安全管理人员提供有效决策依据，对降低平台结构和设备的安全风险具有重要意义。关联规则挖掘［3－5］是数据挖掘中的一种典型方法，能有效地挖掘出数据之间潜在的关联关系，其中典型的代表如Apriori算法，在安全领域有较为广泛的应用。1994年，Agrawal等［6］首次提出Apriori关联规则算法，但该算法会多次扫描数据集，在产...
