新工科建设之路·软件工程规划教材智能大数据与深度学习朱定局著内容简介本书是一本原创性的学术专著，分为两部分，第一部分介绍智能大数据与深度学习的理论方法；第二部分介绍智能大数据与深度学习的应用实践。本书的原创性在于提出、研究并给出了12种智能大数据与深度学习的新理论、新方法和新应用。本书可作为高等院校、科研院所和企事业单位的科研及教学用书。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据智能大数据与深度学习/朱定局著.—北京：电子工业出版社，2018.10ISBN978-7-121-34286-8I．①智…II．①朱…III．①数据处理－高等学校－教材IV．①TP274中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第111033号策划编辑：刘瑀责任编辑：章海涛印刷：装订：出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：720×10001/16印张：12.5字数：160千字版次：2018年10月第1版印次：2018年10月第1次印刷定价：69.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：(010)88254888，88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。本书咨询联系方式：liuy01@phei.com.cn。前言因为AlphaGo战胜了人类围棋冠军，深度学习一举成名，再加上BAT、谷歌等国内外知名公司的推崇，深度学习的热浪一波高过一波。深度学习之所以能使神经网络重新受到学者的青睐，主要是因为它用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法，替代了手工获取特征，从而使过去被废弃的大量非标签数据得到利用。更重要的是，这也使深度学习的深度得到了极大增加，从而提高了深度学习的处理能力。深度学习虽然是一个初生儿，但地位极高，因为其前身是具有悠久历史的神经网络。20年前，在我上大学期间，就有神经网络的课程。由于深度学习发展时间较短，所以不论在理论上还是在应用上，它都存在很多盲点和缺陷，都需要开拓、创新、完善和升级。深度学习的春雨过后，无人驾驶、图像识别等人工智能相关应用，如雨后春笋般层出不穷。随着应用的深度发展，其理论研究也在如火如荼地进行。很多企业和高校已经成立了深度学习的研究中心或小组，专门研究深度学习的相关理论和应用，同时，深度学习的培训课程也在国内外掀起了热潮，但其困境是，关于深度学习理论和应用的相关著作仍然比较缺乏。在深度学习...
