内容简介这是一本场景式的机器学习实践书，笔者努力做到“授人以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人工智能（AI）与机器学习（ML）的基本要素讲起，逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理；实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里，其中后三个案例使用了深度学习技术。本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例，使读者做到“能理解、能设计、能编码、能调试”，没有任何专业基础的读者在学习本书后也能够上手设计与开发机器学习产品。本书内容深入浅出、实例典型，适合对机器学习感兴趣的产品设计、技术管理、数据分析、软件开发或学生读者。阅读本书既能了解当前工业界的主流机器学习与深度学习开发工具的使用方法，又能从战略方面掌握如何将人工智能技术应用到自己的企业与产品中。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战／刘长龙著.—北京：电子工业出版社，2019.3ISBN978-7-121-35518-9Ⅰ.①从…Ⅱ.①刘…Ⅲ.①机器学习Ⅳ.①TP181中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第252504号责任编辑：董英印刷：三河市双峰印刷装订有限公司装订：三河市双峰印刷装订有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：787×9801/16印张：32字数：642千字版次：2019年3月第1版印次：2019年3月第1次印刷定价：99.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888，88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。本书咨询联系方式：（010）51260888-819，faq@phei.com.cn。谨以此书献给我家有无限活力的小朋友，感谢他给予我的无穷动力！前言随着越来越多的人工智能技术的突破、市场上实际产品的研发与销售，机器学习成为了当下所有高科技企业在管理、技术、运维等所有...
