第1期第39卷—13—业务决策；并且利用人工智能、机器学习算法等建立大数据平台，将数据整合到业务运营中，以优化产品开发并提高运营质量和效率。此外，通过数据经济原则，企业能够获得机动能力，保持机构精简，并以模块化结构保证灵活性。例如，美国邮政调整组织机构，更加明确和聚焦于美国邮政擅长的邮件和包裹揽收、处理、运送和投递业务。国内的阿里巴巴构建统一、规范、可共享的全域数据体系，降低数据互通成本，用数字化手段服务其物流领域。3.4合作并购，优势互补多家企业进行一系列合作并购，拓展国际市场，扩大其网络和数字化服务范围。例如，敦豪与Dronamics公司建立“中距离”物流合作关系，用4000架货运无人机低成本完成中距离运输。英国皇家邮政国际包裹子公司GLS通过收购专注于开发数字化和可持续交付解决方案的初创企业Tousfacteurs，扩大其在法国的配送网络，为客户提供完全数字化和可视化的交付体验。京东物流收购德邦66.5%的股份，双方将在快递快运、跨境、仓储与供应链等领域展开深度战略合作。4对中国邮政的启示相比于优秀的国内外邮政快递企业，中国邮政仍需在提升数字化能力方面继续发力。4.1持续加强顶层设计，制定中长期规划借鉴德国和日本邮政的相关经验，中国邮政需持续加强顶层设计，基于业务构想设计数字化转型的愿景和战略。同时，用最新理念打造“未来的邮政”，将客户体验作为衡量网点转型成功的重要因素。4.2数据整合，助力数字化转型中国邮政应进一步强化数据治理，建立强大的数据分析平台，选择合适的基础设施，进行规模化迁移；针对云环境重组架构，提高组织行动力和敏捷性；利用云平台上的先进分析工具和人工智能缩短迭代周期，按需测试转型并加速创新。4.3加大技术研发，加速数字化转型从业态发展看，国外大部分企业都注重技术研发，并将创新技术融合到业务发展中。中国邮政应进一步加强新技术的研发与应用，进一步深化业技融合，利用人工智能、大数据等新技术，提升网络组织、邮件跟踪、流程优化、市场营销、客户服务、服务“三农”等信息化能力。4.4客户体验至上，全链条数字化转型中国邮政应充分利用新兴的数字技术，通过互联平台进一步整合产业链资源，建立各业务环节的业务在线、数据智能和网络协同。以升级客户体验为统一目标，推动跨部门、跨职能协作，打造敏捷高效的反应体系，支持业务模式转型，满足个性化需求，提升客户体验。4.5多维发展，全业务推进数字化转型国内外企业通过引入生态合作伙伴，共...
