收稿日期：2021-08-05修回日期：2021-10-07基金项目：山西省高等学校科技创新基金资助项目（2020L0107）作者简介：于君（1985-），女，河南周口人，博士，高级工程师。研究方向：智能感知与数据挖掘、群体智能优化方法。*摘要：决策控制系统的智能化辅助程度正在逐步加深。群体智能算法以具有分布性、非直接通信、自组织、个体简单等特点，被广泛应用于智能化决策控制系统。在多种群体智能算法基本原理基础上，对其在决策控制系统中的应用策略进行详细论述，分析了多种群体智能算法在决策控制系统的应用实践。在多模态数据协同推理的发展方向下，新一代信息技术的融合应用将进一步提升决策控制系统的性能。关键词：群体智能算法；决策控制系统；蚁群算法；粒子群算法；人工蜂群算法中图分类号：TJ01文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1002-0640.2022.11.001引用格式：于君.群体智能算法在决策控制系统的应用策略研究［J］.火力与指挥控制，2022，47（11）：1-5.群体智能算法在决策控制系统的应用策略研究*于君（太原理工大学大数据学院，太原030024）ResearchonApplicationStrategiesofDecision-makingControlSystemwithSwarmIntelligenceAlgorithmYUJun（CollegeofDataScience，TaiyuanUniversityofTechnology，Taiyuan030024，China）Abstract：Thedegreeofintelligentassistanceofdecision-makingcontrolsystemisgraduallydeepening.Swarmintelligencealgorithmhassuchcharacteristicsasdistribution，non-directcommunication，self-organization，individualsimplicityandsoon.Thesecharacteristicarewidelyusedinintelligentdecision-makingcontrolsystem.Basedonthebasicprinciplesofmultipleswarmintelligencealgorithms，theapplicationstrategiesofvariousswarmintelligencealgorithmsindecision-makingcontrolsystemarediscussedindetail，andtheapplicationpracticeofmultipleswarmintelligencealgorithmsindecision-makingcontrolsystemisanalyzed.Underthedevelopmentdirectionofmultimodaldatacollaborativereasoning，thefusionapplicationofanewgenerationofinformationtechnologywillfurtherimprovetheperformanceofdecision-makingcontrolsystem.Keywords：swarmintelligencealgorithm；decision-makingcontrolsystem；antcolonyalgorithm；particleswarmoptimizationalgorithm；artificialbeecolonyalgorithmCitationformat：Y...
